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迄今全世界有數百家醫院採用該方案，主要的做法為電腦自動提供「建議」、「可以考慮的建議」及「不建議」三種治療方案，腫瘤科醫師再以自己的臨床經驗，判斷適合病患的治療方案。
文：蔣榮先
隨著現代人生活步調越來越快，大海撈針式的查詢功能已經無法滿足使用者需求，人們開始期待想像是否有能像好萊塢電影《AI人工智慧》（A.I. Artificial Intelligence）中，無所不知的Dr. Know一樣，像是投幣式機器，可以直接詢問問題並會回答正確且令人滿意答案的機器人。
美國
IBM的「華生」因此而生，它被設計成能使用自然語言來回答問題的QA人工智慧系統。後來IBM公司接著推出數種QA醫療機器人解決方案，例如：華生癌症治療輔助系統（WfO）。這是一種輔助腫瘤科醫師的人工智慧軟體工具，並宣稱未來會隨著多種應用的導入而增長其智慧，當年在美國新聞媒體的廣告是──「華生進醫學院讀書了！」
目前在人類癌症的研究方面，已有幾所醫學機構利用華生系統進行大量的醫學資料分析，其目的在短時間內消化分析大量的癌症醫學研究文獻與報告，號稱可以每年閱讀並理解超過五萬篇新癌症相關報告的速度，未來將成為腫瘤科醫生的得力助手。
該輔助系統會在醫生問診之後，立即將病例報告、理學和影像檢查數據等載入人工智慧知識庫，計算治療成效、副作用、與五年存活率等參考數據，同時針對該病患提供個人化的診治建議；目前該方案在理想的情況下可以省去醫療人員閱讀大量文獻的時間，聚焦在該給病患的關懷與該注意的關鍵處，這對爭取時效的病症來說是相當有說服力的。
迄今全世界有數百家醫院採用該方案，主要的做法為電腦自動提供「建議」、「可以考慮的建議」及「不建議」三種治療方案，腫瘤科醫師再以自己的臨床經驗，判斷適合病患的治療方案。
經過近兩年的全球測試，原本應該為醫療保健領域帶來革命性的改變，然而在醫療隱私、診療效果爭議及其他類似商品之劇烈競爭下，再加上幾件與大型醫院的合作也因無具體成效叫停。
其中與癌症治療鼎鼎大名的MD Anderson醫學中心投下至少6000萬美金巨資，結果幾乎所有預設的目標都一再延後而無法達成，甚至於IBM公司宣稱在特定癌症治療建議之種類，也不斷更換卻從來沒有成功過，最終以撤資失敗收場，可說到目前為止醫療資訊問答（QA）系統之發展成果不盡人意。
德國
同一時期於德國柏林成立的醫療科技公司Ada Health，則採取了截然不同的商業模式，公司初期由設計量身訂作之QA醫療對話機器人，轉變其商業模式而成為個人化的醫療知識提供者，由專任之醫師與研究人員集結了大量經過篩選與註解之醫學文獻。
這些有價值的醫學文獻，提供了讓使用者相當滿意的客製化知識來源，同時也能像家庭醫師呵護患者及家屬一般，隨時提供豐富的醫療知識，以確保由個人到家庭進而到社區的完整健康照護網。而這樣的經營模式，似乎相當受到西歐國家的青睞。
英國
此外，在英國倫敦2013年成立了Babylon Health新創醫療科技公司，目前市值近20億美元，則是透過手機行動裝置上的簡訊與視訊互動，提供醫師或醫療專業醫護人員之醫療諮詢建議，目前該項醫療服務已經擴展至數個國家包括英國的病患都在使用中。
該公司一年前曾與英國國家健康部（NHS）合作，推出一個很方便的QA醫療知識對話機器人，該智慧型對話機器人在幾項疾病症狀檢視上，號稱幾乎可以達到與一般臨床醫師同等的專業度。
後來該對話機器人基於病患診斷安全因素的考量而被下架，網路一片譁然，甚至有人宣稱是英國政府，刻意拿著放大鏡在檢視該服務才會如此。
目前該公司已進一步推出一項服務稱為「醫師在手」（GP at Hand），可以允許付費會員直接送出醫療上的問題或是照片，然後由該公司的後台醫療服務團隊包括合格的醫師、護理師或治療師負責回應。
使用者甚至可以直接使用手機與臨床醫師對話，直接回應的問題通常包括常見的醫療主題，像是發燒、喉嚨痛、過敏、皮膚發炎或是感冒等問題，同時也能轉介會員給更適合的專科醫師，或以電子郵件直接郵寄處方箋給會員到就近的藥房購買適合的藥物。
可想而知，坊間及社群網友對於該產品的認知程度相當兩極化，部分會員推崇備至，其他人則不推薦，甚至還有醫師撰文批判其可能之風險。
中國
中國近幾年也興起了幾個相當受一般民眾歡迎的線上問診網站，「尋醫問藥網」公司就是一個很好的例子。該公司的快速問診服務號稱有問必答，在中國的相關醫療法規對於該範疇尚未明文規定的情況下，該項服務仍遊走於法律邊緣，亦即使用者必須自行評估醫療資訊是否合理。
此網站初期主要之產品定位為提供醫療資訊，類似醫療版的專用搜尋引擎。透過強化使用者提問之使用體驗，逐漸吸引使用者以增強其黏著度，如同行銷公司般結合醫療院所為患者或一般民眾服務。
除了經營社群平台粉絲團，在過去的十餘年間默默蒐集了數千萬筆使用者問診的資料，甚至主動提供「好醫師推薦平台」，讓名醫能夠化身為「網紅」，與病患近距離接觸，進而增加病患之黏著度。
目前其服務涵蓋從診療前的線上自我檢查、線上問診諮詢、專家電話諮詢、藥品查詢以及購買非處方用藥等。同時該公司為了實現真正的線上醫療，還提供了找專科醫生、推薦藥品、提供健康資訊及健康百科知識等功能；此外，網路預約掛號、疑難重症的名醫電話問診，以及診後的康復、看診時之資料追蹤、健康管理等完整的就醫環節皆已納入考量。
在這個平台上，可以看到整個醫療健康產業鏈的生態系；如各方角色的扮演，包括醫療院所、醫藥產業、醫藥物流、保險公司以及與診斷相關的醫療器械等，當然背後也牽動了整個醫療體系和完整的健康產業鏈。此外該網站也建立了一個完善的藥品知識庫，將藥品和症狀匹配，提供使用者有參考性的建議。
在平台的後端也有付費的醫生和執業藥師提供用藥諮詢，可見單是在藥品的議題上，已經逐漸建立了完整的行銷電商平台，其最終目標是完成從醫到藥流暢使用之整合，可以看出是商業行銷相當成功的醫藥網購公司。
無庸置疑的是，不可能有任何一位醫師能夠像電腦一樣，精準地記得每一篇醫學文獻記載或是每一個醫療案例，醫師有可能會看診疲勞、有診斷的盲點或偏見，甚至於生病，這些因素都有可能影響判斷力，當然這也正是電腦系統的絕對優勢，端視這一群電腦科學家如何將這些優點發揮到極限，甚至落實到臨床應用上。
醫療實務上較為細節與複雜的情況，仍需要專業醫師來判定，但簡單的問題可以使用機器人自動回覆即可，如何讓對話機器人結合充足的醫療知識，給予使用者正確的回覆，進而獲得良好的使用者體驗，是未來智慧醫療很具挑戰性的議題。
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