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2024年5月22日 星期三

50萬億美元目標市場!這片藍海讓微軟和英偉達盯上了

 https://news.futunn.com/post/42706961/50-trillion-target-market-this-blue-ocean-has-caught-the?data_ticket=d50adfa3b264287ac6ef7b989437cc9f&futusource=news_headline_list&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A1%7D&level=1&report_id=257116&report_type=market&src=3%2C3&lang=zh-hk

5月21日週二,在$微軟 (MSFT.US)$年度Build開發者大會上,來自微軟和$英偉達 (NVDA.US)$的團隊展示了兩家公司合作正在如何帶領近50萬億美元的全球製造業邁入數字化新時代。

基於英偉達的Omniverse(全宇宙)虛擬現實和仿真平台以及微軟Azure雲服務可以開發先進的數字孿生工具(digital twin),方便重工業的工程師和開發人員於精確模擬物理世界的3D虛擬環境中,在一間工廠正式動工奠基之前便完成設計、測試、驗證、優化生產線和自動化等多項流程。

據介紹,微軟與英偉達意圖攜手來數字化全球價值46萬億美元的製造業流程。基於微軟Azure之上的英偉達全宇宙雲應用編程接口(Omniverse Cloud API)將爲用於設計、構建和操作工業數字孿生工具的軟件,帶來數據互操作性、協作和基於物理世界的可視化等重要功能。

 

例如,去年瑞典公司Hexagon AB已將其現實捕捉平台HxDR和製造平台Nexus與英偉達的全宇宙平台連接,助力企業更輕鬆地開發並部署數字孿生應用,爲工業數字化提供全套加速解決方案。

爲了構建一個可供操作的數字孿生工具,設計人員會首先使用Hexagon公司的Nexus平台來設計、構建和模擬產品與工業製造流程。工廠的設計人員也會藉助Hexagon公司的掃描技術來捕捉現實世界並在雲工作室中進行渲染。

隨後,工程師將利用Rockwell Automation公司的Emulate3D數字孿生軟件,在工廠實際建造之前對生產系統進行模擬(simulate)。再通過英偉達的全宇宙雲端API,將來自每個應用程序的數據無縫導入微軟交互式數據可視化軟件Power BI中的英偉達全宇宙數字孿生應用來產生3D環境。

當工廠實際建造完成後,其物聯網數據會實時鏈接到微軟Power BI中的英偉達全宇宙數字孿生工具之內。再結合微軟AI助手Copilot的輔助,工廠操作員便可使用自然語言深入了解其生產數據。

也就是說,微軟和英偉達的願景是攜手將人工智能與協作(AI and collaboration)帶入下一個工業數字化時代中。

來自英偉達的工程師表示,整個重工業正在經歷大規模的轉型,這種轉變是通過構建現實物理空間的數字孿生工具來發生的,在AI的幫助下有助於提高生產效率並降低成本。在工廠實際被建設之前,可在虛擬世界中快速迭代,等於“由虛擬照進現實”,將帶來製造業生產方式的重大變革

在具體合作層面,英偉達的RTX專業視覺計算平台和加速計算技術等,在構建上述工業界的數字孿生應用中發揮着重要作用,令對現實物理世界的大規模模擬得以在數字世界中呈現。微軟則幫助製造業用戶將數據從端側的工業系統中提取到Azure雲中,並利用AI進行分析以發掘價值。

英偉達稱,Omniverse是基於行業標準“通用場景描述OpenUSD”來連接與構建工業元宇宙3D虛擬世界的平台。通用場景描述實際來自於電影行業,而與電影工業參照現實世界建構一個虛擬場景不同的是,其在工業界的用例基本是“顛倒過來”,即先在非真實的世界中完成工廠的建構與優化,然後再將其帶入到現實世界,這種“反傳統”的方式實際上可深化對數據的利用程度。

英偉達的團隊還稱,這種對製造業“由虛擬照進現實”的改造,將很好地改造遠程監控和遠程操作流程。例如,一個跨國型工業企業可以在其總部遠程查看全球各地工廠的操作、甚至是遠程解決現實世界中生產層面的問題,而不再需要派工程師代表頻繁跨國出差。

 

 

 

2021年11月20日 星期六

BMW 如何用NVIDIA Omniverse提升生產線效率 由 34:00 開始看......

 https://www.youtube.com/watch?v=eAn_oiZwUXA&t=236s


 由

BMW集團與NVIDIA將虛擬工廠規劃提升到新層級 並透過AI實現生產過程的數據隱私

 https://www.carstuff.com.tw/topic/item/33839-bmw-nvidia-ai.html

 MW集團和NVIDIA正在透過Omniverse平台產生一種全新的方法來規劃高度複雜的製造系統。虛擬工廠計劃工具集成了一系列計劃數據和應用程式,並允許無限制兼容性的即時協作。作為行業領導者,BMW集團和NVIDIA正在為虛擬工廠規劃設定新的標準。

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NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勳(Jensen Huang)表示,「BMW進行大規模的個性化製造,其運營是世界上最複雜的業務之一。在他們對未來工廠的願景中,人們和機器人將一起工作,來自工廠設計各個方面的工程師將在一個共享的虛擬空間中進行協作,並使用逼真的細節對整個工廠進行模擬。NVIDIA Omniverse旨在實現這一未來。令BMW感到高興的是,BMW在實體世界建成任何東西之前,都使用NVIDIA Omniverse連接他們的團隊來設計、規劃和運營他們的未來工廠。這是製造業的未來。」

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虛擬工廠規劃已經很普遍,但是直到現在,它仍需要從各種應用程式中導入數據。這不僅耗時,而且引發了兼容性問題。此外,數據並不總是最新的。將來,Omniverse平台將能夠從所有相關數據庫中收集和整理即時數據,以創建聯合仿真,從而無需重新導入數據。目的是在規劃的早期階段就可以評估修改和調整,以便創建整體視圖。這種極高的透明度將使計劃人員和生產專家可以更快、更準確地計劃高度複雜的生產系統,而不會出現接口丟失或兼容性問題。

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出色的逼真的品質只是Omniverse的眾多優勢之一。另一個問題是,位於不同時區的不同地點的技術人員可以在需要時訪問虛擬仿真,並共同計劃和優化流程或生產系統的細節。此外,Omniverse可用於多種應用程式:將來,計劃和生產人員將使用在Omniverse雲端基礎架構中同步的即時數據進行協作。他們還將能夠與供應商討論新生產系統的集成。

Omniverse允許集成結構和設施數據以及生產中的物料的項目和零件編號。它也可以用於物流計劃,提供前所未有的數據一致性,從計劃到生產。即時進行更改的能力將顯著加快決策速度。透過可擴展的GPU性能,BMW集團的生產計劃人員將能夠可視化全球生產網絡中每個工廠的整個計劃生命週期。從自主機器人技術到預測性維護和數據分析,這將得到許多具有AI功能的應用案例的支持。

BMW集團和NVIDIA是長期的合作夥伴。在第一個試點項目中,這家位於美國的公司將高性能技術和特殊的AI控制模組應用於物流機器人,以及BMW集團自主研發的自動運輸機器人(STR)。

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人工智能創新與數據隱私齊頭並進

BMW集團發佈一種基於AI人工智能關於生產的匿名解決方案,該方案可以對照片和影像中的人或物進行隱匿處理。這些算法建立在BMW標籤工具Lite的基礎上,可對相關信息進行有針對性的保護:用戶友好的軟體工具使用AI來遮擋或模糊物體或人,而匿名化的粒度和程度可以直觀地進行調整。

BMW集團數位化生產系統負責人Markus Grüneisl解釋說,「AI應用程式透過品質保證為我們提供支持,例如:零件檢查、自動智能物流機器人的開發。現在發佈的AI匿名化演算法還可以確保最佳的數據隱私和信息保護。使匿名化解決方案直觀易用對我們來說是開發的重要方面,以確保可以輕鬆地將其用於廣泛的應用程式。」

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BMW集團將人工智能用於生產中的物體檢測,因為即使在邊際條件變化很大的情況下,BMW集團也具有很高的Robustness強健性(系統在擾動或不確定的情況下仍能保持它們的特徵行為)。基於AI的圖像處理以這種方式有助於保持高品質。最近發佈的匿名化解決方案還依賴於人工智能。AI會根據其功能自動對圖像區域進行分類,因此可以將任何需要使其無法識別的區域「拒之門外」。例如:在處理生產中的照片時。可以選擇不同的隱匿方式:照片或影像中的各個區域可以被模糊、塗黑或像素化。

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所使用的主要技術是BMW標籤工具Lite,該工具使用戶只需單擊一下即可為照片添加標籤並訓練AI。每個標籤都用作描述照片中包含的信息的數位標籤。借助無代碼AI,生產人員可以創建自己的人工智能解決方案,以在其各自的流程中提供支持。新的模組化匿名演算法允許自動處理照片,例如:在BMW生產系統中,故意使人所在的區域無法識別。借助基於AI的匿名化解決方案,圖像處理系統的使用不受任何限制。

此已發佈的演算法可供世界各地的軟體開發人員免費使用,因此他們可以隨時使用演算法(github.com/BMW-InnovationLab)並查看、修改和進一步開發源代碼,BMW集團將受益於這些進一步的發展。現在免費提供的軟體包的一個特殊功能是基於即插即用原理簡單的應用程式。用戶不需要任何編程技能、特定的硬體或其他軟體。

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BMW集團在生產和物流中使用了人工智能(AI)領域的各種應用程式。人工智能技術減輕了員工的壓力,特別是單調或累人的控制任務。BMW集團生產系統中使用了AI應用程式來識別和分類圖像中的對象。例如,這可確保所有車輛均按客戶訂購的要求以定製配置製造,並且所有組件均處於完美狀態。

匿名化演算法的另一個應用領域是自主智能物流機器人STR的開發。匿名演算法透過使用真實圖像直接訓練機器人來顯著簡化開發。為了使AI可以被廣泛的用戶使用,慕尼黑TechOffice的程序員開發所謂的無代碼AI,因此每個用戶都可以訓練AI模型,而無需編寫軟體代碼。借助此AI自助服務選項,BMW生產系統中已經實現了許多應用。

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BMW集團的能力中心:Project AI

「Project AI」於2018年啟動,以確保以合乎道德和高效的方式應用AI技術。它是BMW集團數據分析和機器學習的能力中心,並確保知識和技術在整個公司中迅速共享。因此,Project AI在BMW集團不斷發展的數位化轉型中扮演著關鍵角色,並支持智能數據和AI技術的有效開發和擴展。

另外,還開發了一個投資組合平台,該平台可在整個公司範圍內的技術應用程式中建立透明性,從而使數據驅動決策。目前,這種所謂的D³產品組合(以數據為依據的決策)包括大約500個應用程式,其中70多個已經可以用於常規操作。

2021年11月9日 星期二

元宇宙不祇是遊戲, 還可以為企業節省很多金錢..

 https://tech.ifeng.com/c/8B2Ih9GEetQ

奠定元宇宙基建龍頭地位英偉達發布最新虛擬世界創作工具

財聯社(上海,編輯史正丞)訊,

Omniverse Enterprise最早於去年12月面世,在Beta階段總共有700多家公司的設計師參與。根據公告披露,Omniverse Enterprise的起售價為每年9000美元。考慮到團隊協同以及疫情發生後遠程辦公的需求,這項工具也支持本地局域網連接和大型雲端互聯。

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(來源:英偉達官網)

英偉達與多家行業龍頭的合作,也將元宇宙從社交平台或網絡遊戲,拔高到了各行各業都需要的“平行虛擬世界”。Omniverse平台副總裁Richard Kerris接受媒體採訪時舉例稱,通信巨頭愛立信就用這個平台創建了一個“孿生數字城市”,在5G設備真實部署前就能測試信號的覆蓋率。

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(來源:英偉達官網)

除了“模擬”一個真實的世界外,英偉達為了幫助開發人員使用Omniverse創建就就廣泛主題進行對話並理解自然語義的交互式角色,進一步推出了Omniverse Avatar。除了實時對話AI以外,這項技術也能用於餐廳等場景,虛擬AI角色能夠主動“看到”顧客,並與之進行交互。

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(來源:英偉達官網)

這項技術在現實社會中也有重要的落地場景。英偉達展示了一名正在講英語的女士,她的話不僅被事實轉錄成其他語言,同時說話的語音和語調聽上去也來源自同一個人。

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(來源:英偉達官網)

本月早些時候,富國銀行分析師Aaron Rakers在報告中曾表示,對於英偉達而言,軟件等虛擬世界開發工具有望在未來五年里為公司創造100億美元的市場機會。事實上,從10月25日Facebook宣布更名Meta以來,英偉達股價累計上漲逾3成,增加的1900億美元市值已經接近競品英特爾整個公司的身家。