對標GPT-4 Turbo的“日日新5.0”，市場給予了最直接的反饋。
4月24日早上，在底部徘徊一段時間的人工智能公司商湯大幅飆升，盤中漲幅一度超過36%。約11點14分，商湯已暫停交易，停牌前上漲31.15%。
證券時報記者從商湯科技獲悉，“基於昨日‘日日新大模5.0’發佈會受到市場極大關注，依照上市規則及港交所建議，公司將進一步刊發相關公告。”
4月23日，商湯科技在上海舉行的SenseTime技術交流日活動現場發佈行業首個“雲、端、邊”全棧大模型產品矩陣，以滿足不同規模場景的應用需求，同時升級“日日新SenseNova 5.0”大模型體系，且稱綜合能力全面對標GPT-4 Turbo。
“日日新”大模型5.0發佈
商湯科技打造新型人工智能基礎設施——商湯AI大裝置SenseCore，打通算力、算法和平台，並在此基礎上建立“商湯日日新SenseNova”大模型及研發體系。
自去年4月首次發佈，商湯“日日新SenseNova”大模型體系已正式推出五個大版本迭代。此次更新主要增強了知識、數學、推理及代碼能力，全面對標GPT-4 Turbo，主流客觀評測上達到或超越GPT-4 Turbo。
在文科能力方面，“日日新5.0”的創意寫作能力、推理能力以及總結能力均大幅提升，相同的中文知識注入後，可以獲得更好的理解總結及問答，爲教育、內容產業等垂直應用場景提供有力輔助。
商湯科技董事長兼CEO徐立在現場演示中，問了“日日新5.0”和GPT-4同一個趣味推理問題：“媽媽給圓圓衝了一杯咖啡，圓圓喝了半杯後，將它加滿水，然後她又喝了半杯後，再加滿水，最後全部喝完。問圓圓喝的咖啡多，還是水多?”結果顯示，“日日新5.0”回答正確。
在理科能力方面，“日日新5.0”數理能力、代碼能力及推理能力也達到業內領先水平，爲金融、數據分析等場景落地提供堅實基礎.
在應用產品層面，“日日新SenseNova5.0”也實現了多模態能力，支持高清長圖的解析和理解以及文生圖交互式生成，還可以實現複雜的跨文檔知識抽取及總結問答展示，還具備豐富的多模態交互能力。
“一個生日蛋糕，上面寫上‘happy birthday’的字樣，有草莓點綴，紫色奶油”，在交流日體驗現場，證券時報記者看到，工作人員在商湯日日新·秒畫文生圖大模型中輸入這句話，片刻即可生成四幅逼真的生日蛋糕照片。
徐立表示：“商湯在尺度定律的指導下，會持續探索大模型能力的KRE三層架構(知識-推理-執行)，不斷突破大模型能力邊界。”
首推全棧大模型產品矩陣
在洞察中心化算力需求向端側擴展的未來趨勢及企業級在邊緣側的AI需求，商湯科技此次還在業內首次推出“雲、端、邊”全棧大模型產品矩陣，其中包括應用於終端設備的“商湯端側大模型”，以及面向金融、代碼、醫療、政務等多個領域的邊緣產品“商湯企業級大模型一體機”。
生成式AI正加速向產業落地。在交流活動上，商湯邀請到金山辦公、海通證券、小米、閱文集團、華爲等多位生態夥伴嘉賓，共同探討和交流大模型技術在辦公、金融、出行等不同領域的應用及前景。
自2023年起，商湯與金山辦公達成深度合作，基於“日日新”大模型的代碼生成及工具調用能力，助力WPS 365打造辦公新質生產力平台，爲企業構建專屬的“企業大腦”。
在個人出行場景，小米汽車SU7的智能車艙中即應用了商湯的大模型技術，基於商湯端雲大模型解決方案，小米小愛同學爲車主提供智能化交互體驗。小米集團小愛總經理王剛在與商湯科技聯合創始人、首席科學家王曉剛對話時表示：“商湯的雲邊端全棧組合，可以很好地賦能和適配小米物聯網生態。”
此外，商湯現場還發布了基於昇騰原生的行業大模型，共同打造面向金融、醫療、政務、代碼等大模型產業生態。
“文生視頻”已在路上
在本次技術交流日現場，徐立還帶來了三段完全由大模型生成的視頻，並強調文生視頻平台對於人物、動作和場景的可控性。
證券時報記者獲悉，商湯科技在文生視頻平台方面也取得了技術突破，未來，通過輸入一段文字或一個完整的描述，就可以生成一段視頻，而且人物的服飾、髮型、場景都可以根據預先設定，保持視頻內容的連貫性和一致性。
“一方面，現階段大模型發展已進入落地階段，如何與產業、應用場景結合是關鍵一環。”徐立表示，“另一方面，‘尺度定律’路徑逐漸清晰，‘湧現’時刻不定出現，前瞻探索最先進的大模型技術也是重中之重。”
上海已有24款大模型通過備案
商湯“日日新”大模型是上海大力發展大模型的縮影。在商湯科技SenseTime技術交流日活動上，上海市經信委副主任張宏韜表示，人工智能是上海引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術。2018年以來，上海藉助世界人工智能大會這一平台，加速發展人工智能，尤其是2023年大模型的問世，驅動人工智能進入新階段，迎來了新機遇。
“在這樣的形勢下，上海加速打造自主可控的技術大模型，加快垂直領域的應用落地，這對構建產業生態具有重要的意義。” 張宏韜說。
經過近5年的發展，上海目前已初步形成人工智能較爲完善的產業生態，產業集群發展有序推進，規上企業數量、產業規模和人才實現了三個“倍增”。
面對新形勢新要求，上海去年出臺了推動大模型產業發展的11條措施，引進培育各類大模型企業集聚發展。目前，上海企業和科研機構已有24款大模型通過國家相關部門備案，數量居於全國前列，並形成了在工業、金融、文旅、航運、物流、安防等多個領域垂直落地的典型案例。
張宏韜表示，上海將持續激活要素資源，打造智能算力的調度平台，實施算力補貼，降低企業創新成本，加快高質量語料庫的建設和開源開放，鼓勵各類資本加大對人工智能的投入和支持，持續優化人工智能產業生態。
編輯/Jeffy
