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2026年4月1日 星期三

【多元資產Talk】SpaceX S1分析|XAI 數據中心 盈利回報能力驚人|AI長遠市場分額龐大遠超太空業務|Anthropic 五月ARR持續拋物線增長|留意OpenAI提前九月上

 https://www.youtube.com/watch?v=koy0mSvM7Qg&t=1585s


  00:00:36 焦點概述:NVIDIA 最新業績與 SpaceX S1 招股書文件釋出。 

 00:03:44 OpenAI 上市進程: 市場預期 OpenAI 可能提前至今年 9 月左右上市,需留意對科技股資金池的影響。  

00:05:02 Anthropic 營收爆發: 5 月年化營收(ARR)飆升至 50-55 億美元,超越 OpenAI 的 30 多億規模,並預計在 Q2 開始賺錢。  

00:09:00 xAI 數據中心合約曝光: 招股書透露 Anthropic 每年支付 180億美元租金承租該數據中心,租期達 3 年。 

00:09:23 數據中心超高回報: 該數據中心建設耗資約 250 億美元,單年租金收入即達 180億,投資回報率高達 40%–50%,回報驚人。  

00:11:07 未來市場潛力(TAM): 預測未來 3-7 年內,該公司最大的潛在市場有近八成是由 AI 業務驅動,而非純太空業務。  

00:13:09 機構搶購份額: 貝萊德(BlackRock)表明主動型基金即欲認購 150億美元份額,市場預期超額認購將達 5-10 倍。  

00:14:59 太空領域競爭對手: 文件中明確指出核心競爭對手包括 AST SpaceMobile (ASTS)、Rocket Lab 等公司。  

00:18:35 企業 AI 預算調查: 數據顯示美國已有 70% 的企業,其每月 AI 相關預算超過 10 萬美元,顯示商業化落地速度極快。  

00:25:28 宏觀利率風險: 從 2 年期債券收益率指標來看,歷史數據暗示市場可能正處於一個長期的加息或高利率週期(約 200-300 個基點)。

 00:29:27 理性對待基本面: 強調基本面極佳不代表股價能每日不合理地上漲,高位回調 15%–20% 屬於健康的市場調整。

 00:33:58 價值基金持倉異動: 觀察到美國許多傳統價值型基金(Value Fund)近期第一大重倉股轉為美光(Micron),因其 PE 僅約 5-7 倍。

 00:35:46 科技巨頭自研晶片: 亞馬遜(Amazon)與谷歌(Google)正加速部署自研晶片,長遠來看 AI 生態圈未必全由 NVIDIA 壟斷。

 00:45:40 太空 ETF 觀點: 隨著 SpaceX S1 揭產值,太空業務更像支持火星計畫的現金牛,真正的盈利爆發點仍聚焦於 AI,這可能使純太空 ETF 的獨特生存價值減弱。

 00:55:25 AI 與能源板塊的連結: 科技(XLK)與能源(XLE)板塊持續跑贏大盤,AI 交易的本質在中後期將高度演變為電力與能源(Power)的爭奪。 簡約版:

 0:00 節目開始  

1:00 Market Review 

 24:30 美債危機 

 25:48 Momentum

 27:14 美銀Long Semiconductors 73%

 28:40 High Beta Momentum

 29:58 Long Short Momentum高位

 32:23 SOXS  

34:26 Forward US Growth  

35:34 Google Amazon用自己芯片 

 37:08 SpaceX IPO 

 40:07 三星 

 44:45 Q&A 

以下文章, 由人工智慧依內容生成,內容僅供參考,請仔細甄別。

 

SpaceX S-1 文件震撼市場:AI 賺錢能力遠超預期,資金流向大轉移

今集節目焦點盡在 SpaceX 提交的 S-1 上市文件。雖然 Nvidia 也有業績,但市場幾乎全部注意力都集中在這份文件上,因為它揭示了比太空業務更重要的資訊——AI 的驚人賺錢能力。

AI 賺錢速度遠超預期,OpenAI 估值飛升

市場一直關注 AI 公司何時能將投資變現。SpaceX 的 S-1 文件提供了多個關鍵數據點:

  1. 驚人的收入增長:AI 公司 Anthropic 的年化營收(Annualized Revenue)增長速度極快。去年 12 月還只是 9 億美元左右,今年 5 月已達 45-50 億美元,部分預測更達 50-55 億美元。市場預期今年年底可達 100 億美元,但以目前增速,7、8 月可能已達標。這完全是超高速增長。

  2. 開始賺錢:預計 Anthropic 在第二季已開始盈利。這對 AI 行業是極其正面的信號。

  3. 企業 AI 預算驚人:調查顯示,約 70% 的美國企業每月在 AI 上的預算超過 10 萬美元,而且這只是起步階段。這反映美國企業(不限於標普500)正非常積極地應用 AI。

  4. OpenAI 上市時間表:OpenAI 預計將於今年 9 月左右上市,比預期大幅提前。

SpaceX 數據中心交易:利潤豐厚,回報驚人

文件披露,Elon Musk 旗下的 xAI 向 SpaceX 租用數據中心,每年租金高達 18 億美元,合約期 13 年。xAI 只用了 25 億美元興建,兩年後每年穩定收入 18 億,回報極之驚人。這證明了大型數據中心是非常值錢的資產,市場之前可能低估了其盈利能力。

太空業務非重點,AI 才是最大市場

雖然 SpaceX 以太空聞名,但文件顯示其未來最大的可觸達市場(Addressable Market)其實是 AI,而非太空。這令市場驚訝,因為大家一直擔心 SpaceX 在 AI 領域只排第三(落後 Google 和 Amazon),但現在發現其數據中心賺錢、AI 業務賺錢,而且可觸達市場極大。相反,太空業務的可觸達市場並沒有想像中那麼大。

IPO 認購極度火熱,資金將湧向 AI 相關股票

S-1 文件顯示,SpaceX 的上市估值約 2,500 億美元,發行規模約 180 億美元。零售券商的超額認購倍數預計達 5 至 10 倍,極度誇張。更驚人的是,大型資產管理公司 BlackRock 已表明,即使不計被動資金,也會主動認購 150 億美元。若計及其他主動型基金和被動指數基金,總需求可能達 500-700 億美元。這隻股票將成為一個「超級吸水體」,吸走市場大量資金。

市場影響:對 AI 信心大增,太空股相對失色

S-1 文件出爐後,市場對 AI 的信心反而比太空更強。因為文件中 Elon Musk 主要強調 AI 的賺錢能力,而非太空。雖然他也提到要在火星建立 100 萬人城市,但這感覺仍然比較虛無縹緲。因此,資金很可能會更堅定地流向 AI 相關股票,而太空股雖然不差,但相對吸引力可能下降。文件亦明確認證,SpaceX 的最大競爭對手是 Starlink、AST SpaceMobile 和 Rocket Lab,這些股票也會受惠。

其他市場焦點

  • 美債危機與利率:30 年期國債息率上升,市場開始談論未來可能出現 200-300 點子的加息週期。若經濟因此受壓,資金可能更進一步湧向股票。

  • 市場動量與風險:高動量(High Momentum)和高 Beta 的股票需要小心。即使基本面良好,股價也不可能每日升 15%。回調 10-20% 屬正常現象,投資者要保持理性。

  • 基金經理持倉:美銀的數據顯示,基金經理「Long Semiconductor」的倉位高達 73%,接近極度擁擠。雖然不一定是見頂訊號,但投資者不要幻想自己是第一個買入的人。

  • 價值股抬頭:值得注意的是,一些價值型基金經理的頭號持倉竟然是 Micron(市盈率約 7 倍)。這反映資金開始流入低估值股票。

  • 韓國散戶瘋狂:韓國零售投資者極度活躍,據報超過 70% 的散戶是 60 歲以上的長者,他們按盡所有資產再借錢買股。同時,外國投資者則持續撤出韓國市場,形成強烈對比。

  • 中國記憶體競爭:有 Samsung 高層預言記憶體市場明年中會因中國大量投產而結束好景。Rapel 認為,絕對不能低估中國公司的競爭力。記憶體的技術差距相對不大,而且毛利率高達 80%,中國公司沒有理由不全力投入。

觀眾問答環節

  • 太空 ETF:S-1 文件出台後,太空 ETF 的「存在價值」可能降低。因為投資者可以直接買入 SpaceX 相關股票,或更直接地投資 AI。現有太空 ETF(如 UFO、ARKX)持股較雜,部分更包含國防股。

  • 如何投資 Anthropic? Anthropic 仍未上市,私人市場估值已由 3 月的 300 多億升至現時約 900 億。散戶很難參與,因為它嚴格選擇投資者,非美國居民基本上無法購買。

  • Exxon Mobil(XOM)和 Chevron(CVX)的估值:以圖表分析,XOM 股價由 120 美元升至 170 美元(升約 40%),同期每股盈利(EPS)由約 9 美元升至 10 多美元(升約 30-40%),估值變化不大。CVX 的 EPS 則由 7 美元升至 13 美元,升了近一倍。雖然油股表現不差,但相比科技股每日升幾個百分點,這類傳統股份確實令人感到「閉翳」。

總結

SpaceX 的 S-1 文件確認了 AI 的賺錢能力遠超預期,並且盈利速度極快。市場對 AI 的信心因此大幅增強,資金很可能會進一步向 AI 相關股票傾斜,太空股雖然不差,但相對失色。與此同時,美債風險、利率走勢、市場動量過高、韓國散戶瘋狂以及中國在記憶體領域的競爭,都是投資者需要留意的風險。

 

 

 1 招股書文件釋 

2024年8月23日 星期五

百度AI轉型未變現 廣告收入跌

 https://hk.finance.yahoo.com/news/%E6%B8%AF%E6%8A%95%E9%A6%96%E5%87%BA%E6%B5%B7%E5%BB%BA%E9%9B%BB%E5%8B%95%E8%BB%8A%E5%85%85%E9%9B%BB%E8%A8%AD%E6%96%BD-%E5%A4%A5spark%E9%80%B2%E8%BB%8D%E6%B3%B0%E5%9C%8B-%E7%B4%AF%E7%A9%8D%E5%8F%AF%E8%A4%87%E8%A3%BD%E6%A1%88%E4%BE%8B-185400783.html

宏觀經濟偏弱,加上搜索業務朝向人工智能(AI)轉型尚未變現,內地最大搜尋引擎百度(09888)廣告收入6季以來首度下滑,今年第二季在線營銷收入按年跌2%至192億元(人民幣.下同),拖累集團整體收入僅按年持平,錄得339億元,略低於預估的341億元。經調整盈利雖然按年減少8%至74億元,仍優於預估的67億元。

上季少賺8% 在線營收減2%

談及AI市場格局,首席執行官李彥宏坦言,未來兩三年的競爭非常激烈,最終只有少數AI大模型能生存,現時百度的生成式AI產品需求強勁,有信心文心大模型能夠維持市場領導地位。

百度昨日績前收漲1.7%,報86.45港元。季績出爐後,百度美存託股票(ADS)盤前走低,美市早段曾挫逾4%,截至今晨1時10分,折合港元報83.4,較港低3.6%。

百度核心(不包含愛奇藝)上季收入按年微增1%至267億元,經調整盈利按年下滑5%,降至73億元。其中,在線營銷收入連續5個季度增長後,上季按年下滑2%至192億元,佔集團總收入約57%。愛奇藝方面,期內收入按年減少5%至74億元,經調整盈利急跌58%至2.5億元。

廣告收入減少其中一個原因,是百度推動搜索業務向AI轉型。李彥宏透露,目前百度搜索約18%的搜尋結果由AI生成,但此類新功能尚未正式商業化,未來該比例仍會繼續擴大,預期在短期內對變現產生影響,惟長期而言可為用戶帶來更豐富、具成效的AI生態。

李彥宏又提到,從外部因素看,現時宏觀經濟疲軟,消費支出復甦緩慢,導致廣告客戶,特別是中小企,對廣告支出非常審慎,房地產、汽車等行業尤甚。此外,內地互聯網用戶更多使用短視頻等社交平台,用戶時長轉變也不利公司線上廣告業務。

另一方面,百度上季的非在線營銷收入錄得75億元,較去年同期增一成。其中,智能雲收入增長加速,按年提升14%至51億元。

百度執行副總裁、百度智能雲事業群總裁沈抖稱,智能雲業務主要由生成式AI和大模型相關收入快速增長驅動,AI對智能雲收入的貢獻由今年首季的6.9%,提升至上季的9%。各行業對生成式AI產品和大語言模型服務展現強勁需求,例如互聯網、線上教育、汽車和金融服務等行業。

續升級文心旗艦大模型

沈抖續說,為鼓勵用戶使用,ERNIE Speed、ERNIE Lite和ERNIE Tiny三款輕量模型免費開放,文心大模型3.5和4.0兩款旗艦模型大幅降價,這些措施大大增加了文心大模型的應用程式介面(API)調用量。文心大模型的日均調用量已超過6億次,日均處理Tokens文本約1萬億,均為內地最高。他估計,智能雲業務在往後幾個季度維持強勁的增長勢頭。

問及AI競爭,李彥宏稱,百度6月發布文心大模型4.0 Turbo,相比文心大模型4.0速度更快、成本更低,未來將進一步升級旗艦模型,同時以應用驅動AI發展的方法擴大百度的競爭優勢,加上持續下降模型推理價格、優化開發工具等,料有助百度保持領先位置。

由於人員相關費用下降,百度上季研發費用按年減8%至59億元。截至6月底,集團擁有的現金、現金等價物、受限制資金及短期投資為1620億元。

 

2024年8月10日 星期六

楊書健【欲言不止】美股繼續炒 AI變現力決勝

 https://hk.finance.yahoo.com/news/%E6%AC%B2%E8%A8%80%E4%B8%8D%E6%AD%A2-%E7%BE%8E%E8%82%A1%E7%B9%BC%E7%BA%8C%E7%82%92-ai%E8%AE%8A%E7%8F%BE%E5%8A%9B%E6%B1%BA%E5%8B%9D-191700410.html

日圓急升帶來了一波全球大跌巿。事後觀察,似乎是套戥交易拆倉,只是短暫資金問題。不過,這兩年各地股巿造好,都離不開人工智能(AI)概念。輝達(Nvidia)「升價十倍」,是典型淘金盆炒作,正如當年淘金熱,首先大賺的是賣淘金盆的商人。

單以下季和未來幾季的盈利計算市盈率,輝達股價的確不算貴。但這些盈利需依靠科技巨企都在建立大型人工智能數據中心,幾乎每家公司都向輝達購入以百億美元計的晶片。香港政府每年財政預算是以千億港元計算,因此能負擔百億美元做AI的機構,實際上不會很多,而且由商業機構領軍投資,就必須在合理時限內開始賺錢,否則投資額就難以持續。

ChatGPT證明了科技有所突破,惟尚未有可行的盈利模式,尤其是Meta公開了自己的大型語言模型之後,這兩年幫忙寫文畫圖等作業,當然提升了社會生產力,卻再也收不到錢,可能變成像維基百科一樣,每天都用但免費。就算這類服務能向使用者收取十元八塊的月費,要賺10億美元支持百億美元的資本投資亦有困難。

當然,AI可以改革不少現有實際作業。電話客戶服務採用了AI客服員後,既節省成本也再沒有人數限制,一旦技術成熟,幾年內所有需要維持電話客服的企業都會採納。此外,藥物或天文研究,表面成立的數據可以達幾百萬條,靠AI就可以篩選出最有可能的幾百個,再由人類逐個仔細研究,科研速度可以提升百倍千倍。

然而,這類應用未必需要大量全新晶片。由無到有的訓練人工智能,的確耗用大量資源。但這就有如物種演化,花了幾百萬年才由古猿演化成人;之後每個人誕生,牽涉的資源都遠較演化過程小。輝達的晶片,長闊各兩呎,高三呎,大得像一張石凳,蘋果計劃在下一代手機加入AI晶片,在手機終端提供AI服務。兩者大小就足以證明,訓練和應用AI所需的資源根本不是同一等級。

訓練與應用級晶片差別大

舉例,訓練第一位籃球明星米高佐敦,一步一步摸索當然較慢,之後訓練下一位球星,可以提供米高佐敦的賽事影片,再濃縮成一套課程,成效自然提高。在AI領域,這就是「蒸餾過程」,把原有的AI模型縮小幾十甚至幾百倍,而且工程界有一套標準測試縮小了模型有否失真。ChatGPT 3.0面世後幾個月,各大學的電腦系研究生已經把背後的GPT模型縮小到普通電腦亦能運行。

換句話說,當年訓練ChatGPT 3.0單是電費就要500萬美元,經過「蒸餾」,家用系統也能運行能力相當的系統。AI客服員或科研助理等運用,必須由現有大型模型開始,傳入行業或工種獨有的資料,再加以訓練。這個過程也會「蒸餾」原有模型,因此到最後每天營運的系統,便不需要特殊數據中心。

特斯拉自駕及機械人迎戰

輝達的晶片其實是研發工具,要維持增長就需要持續開發更有潛力的模型。輝達舵手黃仁勳和特斯拉(Tesla)CEO馬斯克關係好,二人除了惺惺相惜之外,更重要是特斯拉的自動駕駛系統和人形機械人,代表了實體AI,可能是AI下一個戰場。

因此,美股要繼續炒,最重要是現有AI模型能變現,輝達晶片才能維持暢銷。不過,輝達晶片這兩年當旺,主因是解決了一個技術限制。這個優勢能否持續,我們下周再談。

作者為安泓投資的投資總監,亦為香港大學房地產及建設系客席副教授。他為《信報》/信網撰文,與讀者分享投資見解。

 

2024年7月31日 星期三

微軟績後股價不振!雲收入意外放緩,AI投資回報期愈加漫長,華爾街“沒耐心”了?

 https://news.futunn.com/hk/post/45737859/microsoft-s-stock-price-after-the-performance-report-is-not?futusource=news_headline_list&report_id=261702&report_type=market&src=3%2C3&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A1%7D&level=1&data_ticket=1722413811440146

當地時間7月30日美股盤後,微軟公司發佈了截至6月30日的2024財年第四季度及全年業績。

業績顯示,微軟第四財季總營收647.27億美元,同比增長15%;每股收益爲2.95美元,同比增長10%;均超出華爾街預期,但較上一財季增長稍有放緩。2024財年,微軟總營收達到了2451.22億美元,同比增長16%。

然而,由於微軟Azure雲業務收入增長不及預期、資本支出繼續激增,令投資者擔憂AI回報期過長的問題,引得盤後股價一度跌超8%。隨後,公司表示Azure增長將在2025財年下半年加速後,微軟盤後跌幅最終收窄至3%以內。截至發稿,微軟盤前跌超2%。

雲業務增速不及預期!AI回報令人失望

分業務來看,微軟智能雲業務營收285億美元,同比增長19%;生產力與業務流程部門的收入203億美元,同比增長11%;個人計算業務的收入159億美元,同比增長14%。

其中,市場最爲關注的是與AI最爲相關、同時貢獻了最多增量營收的Azure業務。Azure和其他雲服務收入增長29%,按固定匯率增長30%,較前一季度31%的增幅有所放緩;AI貢獻的增速佔比逐季度提升,從上一季度的7%上升至8%。

微軟此前曾表示,按固定匯率計算,預計Azure的增長率將在30%至31%之間,一些分析師此前曾表示,他們預計Azure的增長率將超過30%。

儘管兩項數據增速不低,但在華爾街的高期待下仍不算出色,引發了市場對微軟AI投資回報的擔憂。

不過,在電話會議上,微軟高管還是爲投資者打了一劑“強心針”。首席財務官Amy Hood表示,雖然在截至9月份的當前季度,Azure的增長將繼續放緩,但對數據中心和服務器的投資將使公司充分利用需求,並在2025財年下半年加速Azure的增長。

與AI結合度較高的還有微軟的Office業務,此前,微軟一直在推動企業客戶使用其Office Copilot和其他生成式人工智能服務。Copilot可以總結文檔,生成計算機代碼、電子郵件和其他內容。據投資者關係主管Brett Iversen表示,客戶越來越多地採用該公司的高級Office 365產品,其中包括生

Copilot用戶數也呈現了較強的增長勢頭,業績顯示本季客戶數環比增長超60%,日活環比翻倍。目前,微軟的許多企業客戶才剛剛開始使用新的人工智能助手,包括 Capital Group、迪士尼、陶氏化學等,僅EY就將Copilot部署給其15萬名員工。業內人士也預計,這項服務最終將產生強勁的經常性收入流。

資本支出飆升,市場對科技巨頭失去耐心

在這一次業績期,投資者對於科技巨頭大規模投資AI顯得十分“敏感”,因爲他們擔憂這樣的大手筆“砸錢”回本遙遙無期。此前,谷歌就由於資本支出激增,掩蓋了強勁的財務數據表現,績後大跌超5%。

而微軟在AI回報不及預期的同時,資本支出也猛增77.6%至190億美元,比上一季度的140美元也環比躍升35%,這無疑直擊投資者“痛點”。 

這些資本支出將幾乎全部用於人工智能。微軟高管們表示,大約一半用於基礎設施需求,例如建設和租賃數據中心;其餘的雲和人工智能相關支出主要用於服務器,包括CPU和GPU。

與亞馬遜和谷歌等同行一樣,微軟一直在建設新的數據中心,以滿足對雲計算和耗電的人工智能服務的需求。但這也使市場非常關注:AI如此燒錢,但盈利的週期需要多長?

對此,首席財務官Amy Hood指出,微軟在AI的大量支出,將在“15年甚至更長時間內”實現貨幣化。而且未來公司將繼續加大支出,2025財年資本支出或許還將高於24財年。

Synovus Trust的高級投資組合經理Daniel Morgan說:“華爾街沒有多少耐心。他們看到你花了數十億美元,他們希望看到大幅的收入增加。如果這些公司的表現不能超出預期,而且遠好於預期,那麼它們將被淘汰。”

 

 

 

2024年5月28日 星期二

Deepfake 詐騙已使公司損失數百萬美元。專家警告情況可能會變得更糟

 https://www.cnbc.com/2024/05/28/deepfake-scams-have-looted-millions-experts-warn-it-could-get-worse.html

關鍵點
  • 今年早些時候,一名香港金融工作人員被騙,將 2500 萬美元轉給一名詐騙犯,該詐騙犯偽造了他的首席財務官,並透過視訊通話下令轉帳。
  • 該案例是網路安全專家警告的隨著生成式人工智慧技術的發展而增長的趨勢的一部分。
  • 專家表示,隨著網路安全領域努力追趕快速發展的技術,這個問題預計會變得更嚴重,但該公司現在可以採取更好的做法。
  • 越來越多的深度造假詐騙浪潮已經從世界各地的公司中掠奪了數百萬美元,網路安全專家警告說,隨著犯罪分子利用生成式人工智慧進行欺詐,情況可能會變得更糟。

    深度造假是指對真實人物的影片、聲音或影像進行數位化修改和操縱(通常透過人工智慧),以令人信服地扭曲它們。

    當局今年 2 月告訴當地媒體,在今年最大的已知案件之一中,一名香港金融工作人員被騙,利用 Deepfake 技術,在視訊通話中偽裝成同事,向詐騙者轉移了超過 2500 萬美元 。   

    上週,英國工程公司奧雅納向 CNBC 證實,該公司是涉案公司,但由於調查仍在進行,該公司無法透露此事的細節。 

    網路安全公司 Netskope 資訊與安全長 David Fairman 表示,隨著 2022 年推出的 Open AI Chat GPT 的普及,此類威脅不斷增加,該技術迅速將生成式 AI 技術推向主流。

    費爾曼說:“這些服務的公眾可訪問性降低了網路犯罪分子的進入門檻——他們不再需要擁有特殊的技術技能。”

    他補充說,隨著人工智慧技術的不斷發展,詐騙的數量和複雜性不斷擴大。

    上升趨勢 

    各種生成式人工智慧服務可用於產生類似人類的文字、圖像和影片內容,因此可以成為試圖以數位方式操縱和重建某些個體的非法行為者的強大工具。 

    Arup 的一位發言人告訴 CNBC:“與全球許多其他企業一樣,我們的業務經常受到攻擊,包括發票欺詐、網絡釣魚詐騙、WhatsApp 語音欺騙和深度偽造。”

    據報道,這名財務人員參加了與據信是該公司首席財務官和其他員工的視訊通話,他們要求他進行轉帳。然而,參加該會議的其他與會者實際上都是透過數位方式重新創建的深度偽造品。 

    奧雅納證實在該事件中使用了“虛假聲音和圖像”,並補充說“近幾個月來,這些攻擊的數量和複雜程度急劇上升”。 

    中國官方媒體今年報道了山西省發生的類似案件,涉及一名女性財務員工,在與她的老闆進行深度偽造視訊通話後,她被騙將186 萬元人民幣(合262,000 美元)轉入詐騙者的帳戶。 

    此類事件並不新鮮。

    據報道,2019 年,一家英國能源提供商的首席執行官 將 22 萬歐元(合 238,000 美元)轉給了一名騙子,該騙子以數字方式模仿了其母公司的負責人,並要求通過電話與所謂的供應商進行電匯。

    去年 8 月,Google研究人員旗下網路安全公司 Mandiant記錄了許多非法行為者利用人工智慧和 Deepfake 技術進行網路釣魚詐騙、錯誤訊息和其他非法目的的實例。

    當時,該公司表示,該技術在此類活動中的使用是有限的,但新的生成人工智慧工具的不斷增加將加速惡意行為者的實施。

    更廣泛的影響 

    網路安全專家表示,除了直接攻擊之外,公司越來越擔心高層的深度偽造照片、影片或演講可能會被惡意利用。

    Great Hill Partners 網路安全專家兼常駐高管 Jason Hogg 表示,公司高級成員的深度造假可用於傳播假新聞,操縱股價、誹謗公司品牌和銷售,以及傳播其他有害虛假資訊。 

    「這只是表面現象,」曾擔任聯邦調查局特工的霍格說。 

    他強調,生成式人工智慧能夠基於大量數位資訊(例如社群媒體和其他媒體平台上託管的公開內容)創建深度偽造品。 

    2022 年,幣安首席通訊官帕特里克·希爾曼 (Patrick Hillmann) 在一篇 博文中聲稱, 詐騙者根據之前的新聞採訪和電視露面對他進行了深度偽造,用它來欺騙客戶和聯繫人參加會議。

    Netskope 的費爾曼表示,此類風險導致一些高階主管開始清除或限制他們的線上業務,因為他們擔心這些業務可能會被網路犯罪分子用作彈藥。 

    Deepfake 技術已在企業界之外廣為流傳。

    從偽造的色情圖片到宣傳炊具的操縱視頻,泰勒·斯威夫特等名人都成為了深度偽造技術的受害者。政客的深度造假也十分猖獗。

    同時,一些騙子對個人的家人和朋友進行深度偽造,試圖騙取他們的錢財。

    霍格表示,在一段時間內,更廣泛的問題將會加速並變得更糟,因為網路犯罪預防需要進行深思熟慮的分析,以便開發系統、實踐和控制措施來防禦新技術。 

    然而,網路安全專家告訴 CNBC,公司可以透過改進員工教育、網路安全測試以及要求所有交易使用密碼和多層審批來加強對人工智慧威脅的防禦——這本來可以防止像奧雅納這樣的案例。

     

     

 

2024年5月13日 星期一

既要AI、又要利潤、還要回購加股息!這是市場對美國“七姐妹”的要求

https://news.futunn.com/hk/post/42268098/we-need-both-ai-profit-buyback-and-dividends-this-is?futusource=news_headline_list&report_id=256437&report_type=market&src=3&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A1%7D&level=1&data_ticket=d50adfa3b264287ac6ef7b989437cc9f 

正所謂“能力越大、責任越大”,AI熱潮創造了驚人的股價漲幅,也讓市值靠前的美國科技巨頭們面臨市場越來越苛刻的要求:AI投資、企業盈利、回購和分紅,一樣都不能少。

經過多年的高速增長之後,科技行業正在迎來一個全新的發展階段。一些行業領軍者如$谷歌-A (GOOGL.US)$、$Meta Platforms (META.US)$、$賽富時 (CRM.US)$和$Booking Holdings (BKNG.US)$等公司今年陸續宣佈每季度向股東支付現金股息。

股息派發傳統上被視爲企業進入成熟期、注重投資者回報的標誌。對於科技行業而言,開始支付股息具有重大意義。首先,它傳達出這些公司在追求規模化擴張之後,已逐步轉向追求獲利能力和現金流的最大化。高額現金儲備使它們有能力同時支付股息、回購股票和繼續投入研發,實現全方位的股東回報。

其次,支付股息有助於吸引價值投資者的青睞。價值投資者更看重企業的長期內在價值和股東回報率,而不是追逐高風險的暴漲暴跌。科技巨頭們通過引入股息,無疑正在向市場傳遞它們已步入價值投資時代的信號,成爲更有吸引力的防禦性長期投資標的。

第三,分析人士認爲,由於科技行業的高壁壘和出衆的盈利能力,這些公司支付的股息有望持續增長,從而爲長期投資者創造更高的投資回報。未來所有科技巨頭都可能被要求支付股息,否則將被視爲經營風險較高、估值偏高。

包括$亞馬遜 (AMZN.US)$和$特斯拉 (TSLA.US)$在內的科技巨頭尚未加入派發股息的行列。亞馬遜CFO Brian Olsavsky 此前在業績電話會上表示,當前的重點是償還債務和投入資本支出,而非股東回報。特斯拉也表示可見的未來沒有派息的計劃。但如果科技股派息成普遍趨勢,亞馬遜和特斯拉也難獨善其身。

就派息的規模而言,科技巨頭都相對謹慎剋制,以谷歌和Meta爲例,它們的股息率分別僅爲0.2%和0.5%左右,遠低於$標普500指數 (.SPX.US)$成分股的均值1.37%。$英偉達 (NVDA.US)$的股息率更是隻有0.02%,且自2018年以來從未提高過。去年,英偉達經營現金流高達280億美元,但派息總額不到4億美元,每股派息只有4美分。不過去年英偉達回購了95億美元的股票。

股息收益率的提高需要循序漸進。$微軟 (MSFT.US)$的股息率目前爲0.7%,但在過去20年中,投資者持有股票所獲得的總收益已超過2400%,遠高於股價本身的1500%漲幅。

股票回購仍然是科技巨頭支付現金給股東的主要方式。今年以來,美股“七姐妹”共斥資585億美元回購股票,是支付股息金額的5倍有餘。這些公司認爲,與其將大量資金分散給所有股東,不如集中回購少數股票,提高每股收益,從而提升整體股價水平。

編輯/new

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2024年4月25日 星期四

兩原因Meta股價跳水 長期升浪玩完?

 https://hk.finance.yahoo.com/news/%E5%85%A9%E5%8E%9F%E5%9B%A0meta%E8%82%A1%E5%83%B9%E8%B7%B3%E6%B0%B4-%E9%95%B7%E6%9C%9F%E5%8D%87%E6%B5%AA%E7%8E%A9%E5%AE%8C%EF%BC%9F-041256956.html

社交媒體股Meta(META)在公布最新業績後股價跳水式下跌,是什麼原因令投資者擔心?長期升勢是否告一段落?

Meta的收入及每股盈利在今年第一季都好過市場預期。Meta首季收入364.55億美元,按年增加27%,超預期的361.6億美元。每股盈利4.71美元,按年升114%,超預期的4.32美元。此外,營運利潤138.18億美元,增加91%。毛利率由25%增至38%。財務數據表現良好。

營運數據方面,每日活躍用戶32.4億美元,按年增加7%。廣告展示次數增加20%,每個廣告平均價格增加6%。用戶有增長,而廣告價格按年錄得增長,反映營運狀況向好及改善。

公司在第一季沒有大問題,股價大跌是因為預告未來開支會繼續增加,並且將支出預估上調。Meta預計全年資本開支將在350億美元至400億美元,較先前預期的300億美元至370億美元高,主要是繼續加快基礎設施投資以推動人工智能AI發展,即很大機會再用多50億美元或以上。

由於基礎設施和法律成本上升,因此預計2024年全年總支出將在960億美元至990 億美元之間,較前預測的940億美元至990億美元有所上調。不過,在上限方面沒有修改。換言之,Meta有利用內容資源去騰出空間為資本支出埋單。然而,朱克伯格(Mark Zuckerberg)在分析員會議都表明,是有需要加大投資。而公司雖然不會提供2024年之後的指引,但預期明年資本開支會繼續增加,因為要投資AI研究和產品開發工作。增加支出是投資者擔心一個原因。

至於另一原因是,即使加大資本及研發支出,要有效提高盈利,將技術變現可能需時數年。朱克伯格在展述AI藍圖時指,要將Meta AI及商業AI等去擴張並能獲利,相關的投資周期會是數年計。他強調,公司有良好往績將投資變現,日後賺錢的方法有增加商業訊息、引入廣告、收費內容等各方面與AI的互動,另一些大型的AI模型可開拓收費使用。

Meta願意大力投入AI,是因為已嘗到甜頭,能夠增加用戶參與度,並自然地看更多廣告,同時亦改善廣告去提供更多價值。

從股價反應投資者對支出是較恐懼,因為Meta在Reality Labs不斷燒錢,而且都預告會繼續加大投資,將蝕更多錢。再多一個要燒錢的坑,自然令人擔心。換言之,股價能否再企穩或回升,需看之後Meta在盈利能力方面會否受損,因為其實管理層都有重申,會有效控制成本。Meta今年首季的純利123.69億美元,大升117%。如果公司在收入及盈利上升,令到成本及資本支出控制到在一定比例,支出金額提升並非大問題,但若要大幅蠶食盈利,股價就會受壓。

從股價走勢看,很大機會出現島形頂,短綫等企穩才考慮再作部署。

 

2024年4月19日 星期五

AI淘金熱下 中國散戶從交易所答客問平台覓投資貼士

 https://hk.finance.yahoo.com/news/ai%E6%B7%98%E9%87%91%E7%86%B1%E4%B8%8B-%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E6%95%A3%E6%88%B6%E6%83%B3%E5%BE%9E%E4%BA%A4%E6%98%93%E6%89%80%E7%9A%84%E7%AD%94%E5%AE%A2%E5%95%8F%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E6%89%BE%E5%87%BA%E9%9A%B1%E5%BD%A2%E5%86%A0%E8%BB%8D-013217615.html

【彭博】— 中國散戶沒有Reddit。但他們有其他與股市狂熱有關的東西:交易所支持的答客問平台。最近幾週,這些論壇都在討論一件事:隨著中國在打造一個另類人工智慧(AI)生態系統,哪些股票是可能的贏家。

根據彭博收集的數據顯示,自2月以來,用戶向上海和深圳交易所的上市公司發出了超過 11,000條與AI相關的詢問。

但這些問題可不僅僅是華為供應商這類顯而易見的交易。反之,股民們急於打探那些默默無聞的受惠者,它們或能在現實世界應用到進展一日千里的AI。

其中許多似乎有些牽強。一位交易員詢問寧波太平鳥是否在時裝設計中使用AI。另一個問題是,中能電氣是否計劃推出專門用於AI裝置的充電站。浙江莎普愛思藥業的產品會幫助用戶更好地閱讀AI助理產生的文字嗎?

(公司沒有義務回答這些問題,上述公司也確實未回答。)

然而,這些評論的數量之多和性質之五花八門都表明,當地投資者多麼迫切地尋找參與AI交易的替代方式,他們大部分人無法直接購買輝達等海外公司的股票。

儘管美國就尖端晶片實施了嚴厲制裁,但憑藉本地龐大、精通技術的基礎,中國企業仍有望成為產品領域的贏家。想想美國是如何建立互聯網的,但騰訊卻開發出了無處不在的微信應用程序,如今它已成為現代中國生活的核心。

原文標題China AI Gold Rush Sees Retail Traders Hunt for Obscure Winners

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2024年2月29日 星期四

花旗喊買美光:已為輝達批量生產HBM3E晶片 超微可望成下家顧客

 https://hk.finance.yahoo.com/news/%E8%8A%B1%E6%97%97%E5%96%8A%E8%B2%B7%E7%BE%8E%E5%85%89-%E5%B7%B2%E7%82%BA%E8%BC%9D%E9%81%94%E6%89%B9%E9%87%8F%E7%94%9F%E7%94%A2hbm3e%E6%99%B6%E7%89%87-%E8%B6%85%E5%BE%AE%E5%8F%AF%E6%9C%9B%E6%88%90%E4%B8%8B%E5%AE%B6%E9%A1%A7%E5%AE%A2-025031437.html

 
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花旗表示,人工智慧 (AI) 半導體需求不斷增長,美光科技 (MU-US) 可望成為一大受益者。

分析師 Christopher Danely 重申美光股票「買進」評級,並重申其目標價為 95 美元,理由是該公司已開始為輝達 (NVDA-US)「批量生產」其高頻寬記憶體 (HBM) 3E 晶片,以供應輝達即將推出的 H200 GPU。

該分析師指出:「美光加入這場 AI 派對,我們相信美光是僅次 SK 海力士之後獲輝達供應資格的第二家 DRAM 公司。我們預計美光近期也將獲得超微 (AMD-US) 的供應資格。」

這意味超微將批准美光成為其 AI GPU 的 HBM 晶片供應商。美光沒有立即回應關於此點的置評請求。超微發言人也拒絕發表評論。

美光周二上漲 2.67%,收每股 91.85 美元。

該分析師預計,今年 HBM 晶片將佔整體 DRAM 市場 17%,較去年的 10% 佔比上升,因此他預計美光業績將高於分析師預期。

美光是 DRAM 市場領導者,DRAM 用於桌上型電腦和伺服器,以及用於智慧型手機和固態硬碟的快閃記憶體領導者。

美光商務長 Sumit Sadana 周一表示,由於其強大的 HBM3E 和 HBM4 產品陣容,美光得以處於有利地位,可支持 AI 的強勁增長。

更多鉅亨報導
•新街研究2024年晶片股首選這3檔:輝達、美光、Mobileye
•AI仍是今年熱門主題 輝達AMD和美光科技獲升評

 

2024年2月22日 星期四

輝達下月AI大會推B100晶片 黃仁勳對話Transformer八子

 https://www2.hkej.com/instantnews/international/article/3688149/%E8%BC%9D%E9%81%94%E4%B8%8B%E6%9C%88AI%E5%A4%A7%E6%9C%83%E6%8E%A8B100%E6%99%B6%E7%89%87+%E9%BB%83%E4%BB%81%E5%8B%B3%E5%B0%8D%E8%A9%B1Transformer%E5%85%AB%E5%AD%90

輝達(Nvidia)人工智能(AI)盛會GTC 2024,將於3月18日至21日舉行。輝達會上將發布新款B100晶片,同時邀請《注意力是你所需要的一切》(Attention Is All You Need)論文的八名作者參加會議,與輝達行政總裁黃仁勳(Jensen Huang)對話。

《注意力是你所需要的一切》一文提出名聲大噪的Transformer模型,該模型現已成為生成式AI發展的奠基石,包括聊天機械人ChatGPT在內幾乎所有AI產品,都依賴Transformer存在。Transformer的威力遠超語言範疇,可以產生任何具有重複圖案或模式的內容,包括Dall-E、Midjourney和Stable Diffusion等工具生成的圖像,還包括GitHub CoPilot等工具生成的電腦程式碼,甚至DNA。

Transformer的研究團隊來自谷歌(Google),團隊成員包括Ashish Vaswani、Noam Shazeer、Niki Parmar、Jakob Uszkoreit、Llion Jones、Aidan Gomez、Lukasz Kaiser、Illia Polosukhin八人,如今八子都已離開谷歌,開啟AI創業之旅。

2023年11月18日 星期六

姚穎謙 上善若水 雲端增長飄忽 恐成微軟隱憂

 https://www1.hkej.com/dailynews/investment/article/3616350/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E5%A2%9E%E9%95%B7%E9%A3%84%E5%BF%BD+%E6%81%90%E6%88%90%E5%BE%AE%E8%BB%9F%E9%9A%B1%E6%86%82

這幾個星期在信報和信報月刊中,講到人工智能(AI)的長足發展,多少引起了人們對機器取替人類,以至未來就業難的擔憂,其中一個解決(至少是令一己可以安身立命)方法就是向機器取替不了的方向發展,例如藝術。靈感和創意是機器永遠不能產出的無形資產,要透過藝術家思考、累積經驗和觀摩大師作品得來。適逢友人近日將於香港上環西街54號地下舉行《高迪博物館 巴特羅之家:水影幻藝》展覽,攝影作品和珠寶來自西班牙巴塞隆拿巴特羅之家Casa Batlló,給筆者帶來不少啟發。

上文提及Microsoft(微軟)因為是最早具有「大局思維」,部署於人工智能的科網企業,使它在ChatGPT和Github Copilot快速成長下獲益。這兩個服務既可以各自實現商業化,也可以透過加持Microsoft其他服務令訂閱需求急增,例如Bing搜尋、Azure就用上了AI服務。

AI首先確保了Azure伺服器遷移至雲端需求的動力旺盛,由於在AI協助下,流程和自動化會有大幅改善。其次是微軟的AI產品經雲端服務的開展而一併提供,交叉銷售下AI產品得到客戶積極採納。第三季該集團錄得自由現金流率36.6%,按年漲8%,Azure按年營收增29%,跑贏對手Google Cloud Platform,也跟Azure的AI設定有極大關係, 顯示卡GPU裝機量增加和利用率提高確保每個用戶業務的理想成長。

市盈率逾33倍 估值屬超高

微軟剛表示即將全面推出下一代H100虛擬機器(猶如真實的電腦,虛擬機器有專屬的作業系統和應用程式,也有獨享的虛擬資源),加上Azure AI帶來了一流的開源模型、OpenAI模型,以及來自Microsoft、Meta Platforms和Hugging Face等的模型,OpenAI API又擴大了微軟領先的AI地位,這些勢將促成微軟AI服務差異化。

目前,已有超過18000個組織使用Azure OpenAI服務,在工作流程最佳化、企業雲端工作負載規劃持續增長下,人工智能的貢獻必將持續增加,微軟藉AI擴大雲端的領導地位,趨勢不變。

以11月16日收巿價每股376.17元(美元.下同)計算,微軟巿值27960億元。作為一間富可敵國的企業,其巿值稍微超過法國去年的名義GDP,並明顯領先加拿大、意大利和韓國等發達國家,今年和明年每股盈利分別為11.05元及12.67元,巿盈率33.18倍與28.94倍,作為一間大型企業,超過30倍是貴得離譜的估值。

截至今年9月底止的第一季度(公司以6月作年結),該集團總收入按年增長13%,至565.2億元,高於華爾街預期的545.2億元,主要原因是強大的雲端效能和Azure和人工智能迅速融入微軟的整個技術堆,帶來了利潤化果效。智慧雲端營收為242.6億元,較公司指引成長19%,高於233億至236億元的早前指引。Azure與其他雲端部收入加速增長至29%,使伺服器和雲端服務營收按年上升21%。

生產力和商業業務的收入按年上揚13%,至185.9億元,略高巿場估計。其中,Microsoft 365消費者訂閱數去季為7670萬人次,LinkedIn營收按年多8%,同樣相當理想。

另外,個人電腦營收136.7億元,升幅3%,高於巿場預期的128.5億元。Windows和Xbox內容和服務帶來的10億元收入,Windows OEM營收年增4%,Windows商業產品與雲端服務營收則上揚8%,最後,由於Xbox Game Pass和動視暴雪(Activision Blizzard)收購案而來第一身用戶內容(first-party content)成長優於預期,Xbox內容和服務收入較去年同期增加13%。

應用領域硬件市場遇勁敵

然而,可以支撐微軟的高估值只有唯一夠快也夠大的業務——雲端,但雲端的增長從來都是非常飄忽、難猜透的。該集團深明此理,故竭力透過OpenAI的AI突破去說服廣大投資者。可是,網民使用網絡習慣不可能因微軟一間公司而扭轉,直至電腦相對手機流量的產生為六四之比。

Android是世界上最受歡迎的作業系統,每月活躍裝置數超過30億,蘋果也是重要巿場力量,擁有超過20億部活躍行動裝置(包括iPhone, iPad)。Alphabet在雲端、搜尋和人工智能應用領域對微軟構成了巨大威脅;Amazon Alexa、Apple Siri都是Microsoft Bing的勁敵,硬件方面的巿場規模也不及谷歌與蘋果,又何以肯定每年會有15至20%盈利增長,足夠維持目前估值?

遊戲業務疲軟 銷售難突破

再者,在另一個盈利重鎮,微軟的遊戲業務仍然疲軟。它與新收購的動視暴雪化學反應還尚待觀察,管理層只有未來幾季趕及妥善整合現有的Xbox與動視暴雪產品,而且Xbox和索尼遊戲機目前已進入發布的第四、五年,銷售已經難有驚喜。

概言之,微軟目前的高估值難以維持,投資人對它的過度熱中,主要僅來自微軟深具說服力的AI發展戰略,低價買入該股還可以勉強持有。不過,對潛在投資者而言,在現行股價下,微軟的吸引力卻是甚低。

作者為博士、財務總監、專業投資者協會專家顧問、CFA、FCPA、FHKIoD

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