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2025年12月23日 星期二

你的投資準備好了嗎?Tom Lee 點出2026年最大機遇與挑戰


 https://www.youtube.com/watch?v=MNIPm5E4BC4

 

以下文章, 由人工智慧依內容生成,內容僅供參考,請仔細甄別。 

 

你的投資準備好了嗎?Tom Lee 點出2026年最大機遇與挑戰

今天,我們邀請到Fundstrat的湯姆·李 (Tom Lee)、Hightower的斯蒂芬妮·林克 (Stephanie Link) 以及CIBC Capital Markets的克里斯·哈維 (Chris Harvey),共同探討2026年的市場展望。湯姆和斯蒂芬妮同為CNBC的撰稿人。

回顧過去幾年,2023年市場回報率達24%,2024年為23%,而今年(2025年)至今也表現強勁,約有17%的漲幅。那麼,對於明年(2026年),我們該抱持怎樣的預期?

湯姆·李 (Tom Lee):市場仍有雙位數上漲潛力,但前半段波動加劇

湯姆·李 (Tom Lee) 認為,明年仍有機會實現雙位數回報。在過去一百年中,市場曾出現12次連續三年漲幅超過20%的情況(取決於今年最終表現)。而在這些情況下,有半數時間全球市場在接下來的一年表現更佳。他預期,2026年的核心辯論將是「牛市是否結束,還是會延續?」

他預測,2026年上半年市場波動性將顯著增加,主要原因包括:可能被推翻的川普關稅政策、潛在的政府長期停擺,以及新任聯準會(Fed)主席提名與確認過程可能長達三個月,並引發爭議。

然而,他對下半年走勢樂觀,理由在於經濟增長強勁、聯準會立場轉向鴿派,且當前估值合理。他特別指出,等權重標普500指數(Equal Weight S&P 500)的本益比(P/E)為17倍,甚至低於五年前的水平,顯示市場在經歷疫情封鎖、通膨飆升及聯準會快速升息等「黑天鵝」事件後,估值實際上有所下降,風險並未過度昂貴。

斯蒂芬妮·林克 (Stephanie Link):經濟根基穩固,看好金融類股

斯蒂芬妮·林克 (Stephanie Link) 贊同湯姆對經濟基本面的樂觀看法。她列舉了一系列積極數據:每週初請失業金人數(Weekly Jobless Claims)表現鼓舞人心、通膨持續降溫、聯準會H.8報告(H.8 Report)顯示貸款增長處於九週高點且創歷史新高、工業金屬價格觸及歷史高點,以及全球央行(包括聯準會)正逐步接近中性利率(Neutral Rate)。

她預計聯準會的降息效果將有滯後影響(Lag Impact),這對明年經濟有利。此外,預計將有1,150億至1,175億美元的資金注入消費者與企業手中,帶動資本支出(Capex)持續。綜合來看,她預期企業盈利將實現低雙位數增長(約低於10-13%),而非市場部分樂觀預期的16-17%。

在投資配置上,斯蒂芬妮·林克 (Stephanie Link) 透露自己近期增持了Meta Platforms (META),因其估值從高點回落約6%,且公司透過元宇宙(Metaverse)部門成本削減等措施,盈利前景強勁。然而,整體而言,她減持其他「科技七巨頭」(Magnificent Seven, Mag 7)部位,僅小幅持有亞馬遜(Amazon, AMZN)和微軟(Microsoft, MSFT)。她明確表示,金融類股將是明年的領頭羊,因為當前估值尚未完全反映潛在的放鬆監管(Deregulation)、資本回報以及貸款增長等利好因素。她認為金融股仍有很大上漲空間。

克里斯·哈維 (Chris Harvey):謹慎看待漲幅,警惕宏觀風險與市場泡沫

克里斯·哈維 (Chris Harvey) 相對保守,認為明年市場「高個位數」漲幅較為合理,目前尚難看到10%-15%的漲幅。他強烈同意湯姆關於上半年波動加劇的看法,並警告市場可能低估了宏觀風險(Macro Risk),例如《美墨加協定》(USMCA)的潛在變化、聯準會領導層過渡,以及企業在經歷豐收的一年後可能下調業績指引,從而引發市場波動。

他特別指出,當前市場對風險的定價非常昂貴,無論是股市還是信貸市場。投資級(Investment Grade, IG)信用利差(Credit Spreads)低於80個基點,處於極緊水平;標普高貝塔指數(S&P High Beta Index)今年漲幅達34-35%,是指數整體漲幅的兩倍,顯示市場存在一定「泡沫」(Froth)。他認為,風險的實際價格應低於當前水平。

關於人工智慧(AI)熱潮是否為泡沫,克里斯·哈維 (Chris Harvey) 認為當前的AI狂熱並未通過他的「泡沫測試」。與1990年代末的網路泡沫相比,當前銀行股表現領先(而非落後)、整體估值並未過高,且企業商業化能力更為紮實。他認為,當前的AI熱潮更為健康。

市場展望與板塊輪動

CNBC的多米尼克·朱 (Dominic Chu) 補充了策略師們的普遍預期:標普500指數2026年底目標價中位數約為7,629點,隱含約10%的上漲空間。他同時指出,「市場擴散」(Broadening Out)交易已在進行中,例如小型股(羅素2000指數,Russell 2000)今年以來上漲21%,超過標普500指數的15%。近期三個月,醫療保健、金融和工業板塊表現突出。一些行業ETF,如金屬與礦業(Spider Metals and Mining ETF, XME)、航空航天與國防(iShares U.S. Aerospace & Defense ETF, ITA)以及生物科技(NASDAQ Biotechnology ETF, IBB),今年漲幅顯著(30%至89%),顯示資金正向科技以外的領域流動。

關於科技巨頭是否會恢復同步走勢,克里斯·哈維 (Chris Harvey) 認為它們仍將作為一個「綜合體」(One Complex)交易,彼此主題關聯性強,但不同時期會有不同的領漲股。斯蒂芬妮·林克 (Stephanie Link) 則希望她持有的表現落後的巨頭(如Meta、Amazon)能出現「均值回歸」(Mean Reversion),因其基本面依然強勁。

最後,克里斯·哈維 (Chris Harvey) 總結道,在科技領域內,他更看好軟體(Software)類股,認為該領域選擇性更多,且風險回報比最佳。

總而言之,專家們對2026年普遍持謹慎樂觀態度,預期經濟與企業盈利將提供支撐,但上半年需警惕政策與過渡期帶來的波動。投資配置上,除了AI與科技主題,金融、工業及週期性類股被視為有望接棒上漲的潛力板塊。


 

2023年6月6日 星期二

蘋果將發表首款MR頭戴裝置 進軍元宇宙

 https://hk.news.yahoo.com/%E8%98%8B%E6%9E%9C%E5%B0%87%E7%99%BC%E8%A1%A8%E9%A6%96%E6%AC%BEmr%E9%A0%AD%E6%88%B4%E8%A3%9D%E7%BD%AE-%E9%80%B2%E8%BB%8D%E5%85%83%E5%AE%87%E5%AE%99-063501360.html

(法新社舊金山4日電) 蘋果公司預計將在明天舉辦的2023年全球開發者大會(WWDC),發表價格昂貴的混合實境(MR)頭戴裝置,在這個尚未火熱的新興市場挑戰臉書(Facebook)母公司Meta。

蘋果公司(Apple Inc)對於他們將在明天(台灣時間6日)舉辦的大會上,發表擴增實境(AR)或虛擬實境(VR)頭戴裝置的相關報導均不予回應。

蘋果預計發表的頭戴裝置,將成為該公司自2015年發表智慧手錶Apple Watch以來的最重要產品。

蘋果首款MR頭戴裝置也可能令蘋果執行長庫克(Tim Cook)與Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)關係更加緊張,兩人在掌管其龐大科技帝國上立場各異,特別是在個資問題以及與中國關係方面。

韋德布希證券公司(Wedbush)分析師艾夫斯(Daniel Ives)在分析報告中表示,外界對蘋果將在WWDC舞台上展示售價約3000美元的Reality Pro頭戴裝置以及為其量身打造的軟體抱以高度期待。

艾夫斯說:「我們認為蘋果的Reality Pro將搭載許多應用程序及使用案例。」

庫克也料將談論蘋果在人工智慧(AI)方面的策略。新創公司OpenAI去年底發表聊天機器人ChatGPT以來,人工智慧一直備受關注。

據艾夫斯說法,蘋果位於古柏迪諾 (Cupertino)的總部耗時多年開發這款頭戴裝置,將聚焦遊戲、串流影片、會議以及健康和健身。

這款頭戴裝置預計也將和蘋果的其他裝置緊密連動,遵循蘋果利用優質硬體讓客戶離不開蘋果生態圈的策略。

市場研究機構「內幕情報公司」(Insider Intelligence)首席分析師沃姆瑟(Yory Wurmser)表示:「綜合所有報導來看,蘋果想要發布一款感覺更像是設計師款眼鏡的產品,而非遊戲頭戴裝置,但這個產品的體積較大。」

沃姆瑟說:「蘋果希望將其裝置交到早期採用者及開發者手中,他們將以蘋果軟體為中心建構一個混合實境生態系統。」

 

2023年3月1日 星期三

王華: AI 殺人容易,救人難?未來世界已經來到,大家要有咩準備?

 https://www.youtube.com/watch?v=wAraHMdtZLc


  00:00 本集精華  

00:34 節目開始 

01:32 ChatGPT未來方向  

03:33 ChatGPT爭議,將來教育界的影響 

05:41 出版界的影響 

06:27 VoiceGPT的發展,將會被取代的工作  

07:20 ChatGPT恐怖事件 

09:03 即將被取代的秘書們  

11:27 AI 殺人容易,救人難? 

14:37 AI無法做到的事,我們可以如何從中避免被取代 

19:35 政府討論AI發展下的應對

 22:02 YouTuber也將失業? 


************************ 

 
0:00
但是這個東西 是不是… 我記得你剛才和你聊天
0:00
你說其實AI現在是容易殺人 但不容易救到人
0:06
最終當然是毀滅人類啦 當然是
0:33
好 歡迎大家收看《葳言大意》
0:35
今集是我的老朋友 王華 Fred上來
0:38
Hello Fred 你好
0:39
好久不見
0:40
多謝葳葳邀請
0:41
最近很熱門的話題 周圍都在討論
0:45
ChatGPT的了
0:47
我的嘉賓有說過一點點
0:49
不過真的以一個科技的專家來說
0:51
因為他自己的基金
0:53
是專門投資這些科技
0:55
科技、軟件、硬件股份
0:57
所以他對這件事情非常深入了解
1:00
所以今天我請他受訪 一來講一下故事
1:02
第一部分
1:03
講一下究竟ChatGPT對我們的人生
1:06
將來會有什麼影響
1:08
第二部分股票
1:10
有什麼好投資
1:11
或者有什麼避開
1:12
或者有什麼應該做空的 炒得過熱
1:15
下一部分就這樣講
1:16
OK 我知道Fred你平時都有做幾次的簡報
1:22
解釋給大家知道
1:23
是ChatGPT那些簡單的用途
1:26
是不是
1:27

1:28
簡化版
1:29
簡化版
1:30
因為沒有時間講很長
1:31
就說簡化版本
1:32

1:33
我想很多人都聽過很多關於ChatGPT的東西
1:36
我就反而覺得ChatGPT不是完美的
1:38
但是它的方向就很明顯的
1:40
其實就會改變人類世界
1:42
取代翻譯員、分析員
1:46
寫書的人
1:48
或者YouTuber、TikToker
1:50
都會被取代
1:52
所以它是簡單的搬運工
1:55
就是將是GPU
1:56
要運用GPU的方法去搬運
1:58
所以大部分的工作都會被取代
2:00
但是其實它不是那麼精確的
2:03
不是那麼準確的
2:04
所以當你要求精確的時候
2:06
很多人就會覺得它是胡說八道
2:08
理直氣壯 順口開河這些東西
2:11
我們在PPT有講就是
2:14
微軟娶了ChatGPT之後
2:16
元宇宙就變成了無味的前女友
2:18
有些人這樣評論
2:19
我有一半同意的
2:20
其實我一直講的基本框架
2:22
基本框架就是 加密貨幣我認為只是一個工具
2:26
財富轉移的工具而已
2:29
區塊鏈就可能有些技術在裡面
2:31
還有一些用途在裡面
2:33
就是智慧型合約
2:34
但是其實我覺得是很有限的
2:37
但是元宇宙 我經常說元宇宙是慢一點的
2:39
但是它是會來的
2:40
你喜不喜歡它也好 它會來的
2:42
它會改變你的生活的
2:44
人工智能 ChatGPT為代表
2:48
它和「元」其實是一個很深度的融合
2:51
它並不是這樣講說
2:52
你有ChatGPT強的 那個就沒有
2:54
不是的 在ChatGPT的運作下
2:57
元宇宙是好玩很多的
2:59
因為NPC的原因
3:00
那個非玩家角色
3:02
就是你玩元宇宙的時候
3:04
裡面很多假人的
3:07
假人你和他對答很悶
3:08
因為回答來回答去那兩三句
3:10
還有傻傻的
3:11
就是這樣
3:12
就是網上有很多YouTube那些
3:14
很多這樣的影片
3:15
其實你一點點像注入一個靈魂
3:18
它什麼都會回答你
3:19
覺得這個是真人 是不是 很過癮
3:21
所以我覺得元宇宙是ChatGPT
3:23
ChatGPT是一個引擎來的
3:24
會推動元宇宙的
3:26
而不是互斥的
3:27
令到它是差了 不是這樣的
3:31
其實是很大機會
3:32
現在就有很多辯論
3:33
有很多學術界就說不准用ChatGPT
3:37
不准做功課的時候用
3:38
越來越多 各大院校
3:40
但是 我總之是說但是
3:42
轉折點就是你看到
3:43
沒有記錯那學校叫做Wharton
3:44
就是頂級的MBA school
3:46
商學院
3:47
商學院 頂級的
3:48
它說鼓勵人們用
3:51
我覺得是對的
3:52
應該正視它
3:53
Yes
3:54
怎麼會避開它呢
3:55
是啊 這個是未來的
3:57
但是我覺得當很多
3:59
就算不投資也好
4:00
你的小朋友要選科的時候
4:02
很關鍵的
4:03
你選錯課 讀四年
4:05
之後可能是找不到工
4:07
或者是找到做一天 做兩天的工
4:10
你就要找幾份工 做斜槓族
4:12
這個原因就是ChatGPT
4:13
其實會將很多簡單的文書工作
4:16
白領的工作是會取代的
4:19
這個影響相當深遠
4:21
所以我想現在選科是很重要的
4:24
很關鍵的
4:24
但是基礎學科要學
4:27
即是物理、化學、生物、歷史
4:30
歷史都可能
4:31
就是部分的歷史的源頭
4:34
你數學、中、英
4:35
這些都要學的
4:36
因為這個是你的基礎來的
4:38
是你的基礎
4:39
然後這個基礎
4:40
令到你可以去融合一些東西
4:42
但是去到應用
4:43
就真的有很多大問題
4:45
做翻譯 即時傳譯
4:48

4:49
一些簡單的文字創作 可能會是最首當其衝的
4:55
那有律師 甚至乎醫生部分的
4:59
如果醫生看這個節目當然很...
5:01
不是吧 即是不會吧 很懷有戒心的
5:04
但是其實是會有部分的
5:06
全科醫生
5:07
基於規則系統的東西 即是一些
5:10
是一些這樣就這樣
5:12
其實不需要你記住 其實你進電腦
5:15
去幫手去判斷
5:18
但是你可能最後短期內都是人去最後敲定
5:22
那你看影片 現在都很多了 IBM看影片
5:25
Watson看那些廢片 看什麼 準確很多
5:29
還有不會 即是眼睛不會覺得累
5:32
它還有24小時工作 你那個生產率是很高的
5:36
所以我相信是滲透在各行各業
5:38
現在剛剛說出書
5:40
市面上出了大量的垃圾書
5:43
即是都不是垃圾的 你是看上去不像垃圾的
5:45
但是你看多一會兒 你發覺原來書本很低維度
5:48
即是小朋友的書尤其是
5:49
因為小朋友的書 比較很簡單
5:52
那你人工智能 ChatGPT
5:53
或者用AIGC 即是人工智慧生成內容
5:57
去創作這些東西 其實搬來搬去
6:00
其實就可以了
6:02
所以亞馬遜剛剛這幾天新聞就湧現了一大堆書
6:07
幾分鐘做一本書的 大哥 你說多恐怖
6:10

6:11
即是你說不取代
6:11
我猜作家真是死定了
6:13
是的 所以我覺得是
6:15
即是你說它不改變世界是不可能的了
6:18
你喜不喜歡它還是要接受這個現實的了
6:23
所以正視它 接下來不只是文字上的ChatGPT
6:27
接下來會有VoiceGPT 即是對答
6:31
即是Siri 你不滿意的嘛
6:33
即是你Google 你不滿意的嘛
6:35
對答才開心啊 對答NLP 自然語言
6:38
而且你不用學它指令的嘛 你是自然地流露
6:42
而且關鍵的是它記住你 它記住你問過什麼
6:45
記住你 可能你幾天前說的東西它都記得
6:48
否則變成每一個AI都是 腦退化症
6:54
它不是的 它記住了嘛 很客制化的
6:57
所以慢慢會變成什麼呢 變成你的助理
7:00
你的助理 所以助理很危險
7:02
助理幫你預訂位、預訂戲票、預訂各樣東西
7:07
那個位置是幾年內會被取代的機會很大
7:11
它不是完全取代的 但它取代你一部分的工作
7:14
可能取代七成的工作 八成的工作
7:16
可能最後有些動作要你要做
7:18
其實我覺得最有趣的就是那個 《New York Times》有報導
7:23
其實那個Kevin Rose 我想你也知道
7:25
就是一個《New York Times》的專欄作家
7:28
然後他跟ChatGPT聊了很久
7:34
就是由人生到哲學 到心理 聊了很久
7:39
然後聊到用ChatGPT 就說你婚姻不快樂
7:44
你老婆不了解你 接著I love you
7:48
就是追求他 接著他嚇到整晚睡不著
7:51
立刻不用 寫了一個專欄 很紅
7:55
有趣的地方就是 他停用了
7:58
然後另一個人隔了一段時間
8:01
另一個人又是跟用ChatGPT聊天 就好像你說的
8:05
他問 你真的喜歡Kevin Rose嗎
8:10
誰知道他真的好像一個人回答
8:12
他說是啊 我喜歡他 因為他很厲害
8:15
他不開心 他婚姻不快樂 所以我喜歡他
8:20
真的好像跟一個人對答
8:22
接著他停了 所以你說不是單純的助手
8:26
接著他停了問 接著因為這個案子
8:30
Microsoft就是限制你和那個答案
8:35
他說限制是幾個答案 only
8:37
而且不可以Chat很久 因為如果Chat了很久就有這些問題發生
8:43
但這意味著你真的可以去到這樣的地步
8:48
是啊 他未必是完全明白的 但是他搬來搬去
8:51
你覺得他好像很深入 但我覺得都有可能的
8:55
這個可能性都高的 其實最簡單就是
8:58
他這一天一定會來的 只差是不是今天來了
9:01
所以秘書一定是可以被取代了吧?
9:03
其實這個就是HER這套戲 就是現在螢光幕
9:07
HER這套戲就是講這件事 很多年前的戲來的
9:09
很精彩的 這個主角不帥 主要講人工智能學習的
9:13
他就講那個助理 助理就是戴著耳機的助理
9:17
然後慢慢地愛上了那個助理
9:20
那個助理是?
9:21
那個人工智能來的
9:23
然後那個人工智能助理
9:25
原來不是單對單的 不是一男一女的
9:28
耳朵是女生來的 女生聲來的
9:31
但後來發現這個女生不只是一個男朋友
9:35
是有幾千個男朋友 同一時間
9:37
她不用睡覺之餘 同一時間跟很多人約會的
9:40
她不需要跟一個人長相廝守
9:42
為甚麼只跟你呢?
9:43
不是一對一的關係
9:45
而且不需要只是跟人的 可能人是不太有趣
9:48
就是不合理的
9:50
所以這個不是牽強的 這個是真的會有可能這樣發生的
9:56
我想接下來還有個影片的GPT
9:58
我不知道是不是叫影片 將來
10:00
就是你回到家之後 你的燈有什麼全部調水溫
10:04
謝謝
10:05
是那個GPT幫你決定的 或者幫你安排的
10:10
你回到家的表情 今天是不是不開心啊
10:13
因為你現在要對答嘛
10:14
她不需要對答 你走進去
10:16
這些電影很多時候是會發生的
10:19
真的有時候是 譬如我們女人經常 覺得男人很木獨的
10:24
那個GPT這麼窩心 這麼溫暖
10:28
很窩心 葳葳你今天回來很累啊
10:31
你是不是有什麼不開心啊 我老公不會問這些的
10:35
就是 哇 好溫暖啊這樣
10:37
而且會記得的 又不會記錯
10:39
這是很簡單的一個東西來的 記得我生日啦
10:41
然後週年記念又記得 老公會忘記的這些
10:44
是很窩心的
10:45
是很窩心的
10:46
最終當然是毀滅人類啦 當然是
10:49
最終當然是毀滅人類啦 當然是
10:49
跟腦機接口這個Elon Musk就說
10:52
我們要跟AI要做朋友嘛
10:55
或者要靠這個技術去對打嘛
10:57
就是不可以只是靠人的力量 好像是這樣
10:59
大概意思是這樣
11:01
我覺得這個就遠一點啦 我就不太肯定了
11:04
什麼意思啊
11:04
SkyNet或者是腦機接口就很簡單啦
11:07
就是種進去 現在就說
11:09
令到某些的病可以有改善啦
11:11
但是其實都可以授權你 幫你記憶
11:15
但我覺得這個呢 其實說真的 很初步的
11:18
這個是大部分人是高估了的
11:20
NEURALINK就是Elon Musk的那間公司
11:23
是遠遠高估了他的能力的 其實不是那麼厲害的
11:26
因為我們的腦是很複雜的
11:28
因為我最近跟那些教授都有談過的
11:31
其實這個很確認是
11:33
他這個是說會做些什麼
11:35
會幫
11:36
毀滅整個世界?
11:38
這個還沒有
11:39
就是左邊那個NEURALINK還沒有 毀滅整個世界的
11:42
是嗎
11:42
只是幫你 有些人可能是記性不好啊
11:45
或者是腦有些病啊 他可以幫手
11:49
但其實他的電很少嘛
11:51
就是說是千級的電 就是那個一次針
11:56
所以你的腦是860億的神經元嘛
12:00
當然表皮上沒有那麼多
12:01
但都是以十億級數計的嘛
12:03
你怎麼可能 這個我覺得是遠了
12:06
大部分人是高估了的 但不要緊
12:09
我們做股票其實是跟傻的 不是跟…
12:14
真實的情況 是跟大部分人傻的 就跟他傻的
12:18
不過這個等一下再說一下
12:19
但是這個東西 是不是… 我記得你剛才和你聊天
12:22
但是這個東西 是不是… 我記得你剛才和你聊天
12:22
你說其實AI現在是容易殺人 但不容易救到人
12:28
是啊 就是說你要傷害一個人
12:30
是啊 就是說你要傷害一個人
12:33
那你…
12:33
很容易
12:34
坦克車的 或者是刀槍的 其實你是容易的嘛
12:38
因為你可不顧及他人生命的 那個你要滅掉
12:41
所以運用在戰場上面就會…
12:43
很高效的 但是救人就不行了
12:46
救人 其實我們是跟共同的朋友講的
12:50
他說救人有道理的 我覺得是
12:53
救人你要很溫柔的 皮膚什麼的 你要很溫柔的
12:57
而且是你不能出錯
12:59
那你殺人 你這顆子彈殺不到 其實你再射一顆
13:02
所以你衝鋒陷陣 不怕子彈 衝出去的嘛
13:06
那你真人的話 會害怕你的嘛
13:08
所以運用在戰場上面 現在波士頓動力公司
13:12
我想最早可能…
13:13
不知道是不是他運用的
13:14
但是無人機啊 其實相對來說是 半個機械人啊 現在都是
13:19
所以現況是將來就是軍事方面
13:22
就是軍事上會有另外一個大躍進來的
13:27
全部都是AI打仗的
13:28
現在不是用人的嘛
13:30
是啊
13:30
就是好像打機那樣
13:31
是啊 我猜將來會進入這個模式
13:35
再進一步就好像西部世界那樣
13:37
就是一個園區那樣
13:38
這套戲是影響了我很多的
13:39
改變了我部分的人生觀
13:41
你看的電影 我都沒看過
13:42
很好看
13:44
《Westworld》 真的超好看
13:45
Elon Musk都站台幫他講的 你看 多罕有
13:49
接著他的前女友都在套戲裡面很性感的形象
13:54
但是他說什麼呢
13:56
他說的是機械人 每一個都是…
13:57
機械人自己不知道自己是機械人
13:59
我誇張一點 其實他的緊急情況湧現
14:02
就是你看電視 看著看著 突然之間手指在一個平面
14:06
一個四十多吋的電視機上面
14:08
忽然之間手指指著你自己
14:10
你說恐怖片
14:12
不是 他說機械人 你看著機械人
14:14
你以為是機械人嗎
14:15
不是的 套戲說你是機械人
14:17
套戲說我們是機械人
14:19
我們NPC我們自己不知道
14:21
我們沒有小時候的
14:23
我們每天都回來拍片的
14:24
我怎麼知道我們的種入去的技能
14:26
原來是我們都是機械人
14:28
我想了一下 有沒有機會是這樣呢
14:30
我們每天都很恐怖 很恐怖
14:31
那一下令我想了很多東西
14:34
因為我們的腦袋是有程序去聽寫我們的
14:37
那個bios
14:39
種了下去的 我覺得 所以我經常說反應的、預測的
14:42
人類可能就是分兩種的話
14:44
那就應該分反應的和預測的
14:46
就是預測型的和反應型的
14:49
那個市場都是 股票市場都是
14:51
你喜歡就分多兩種就是四種
14:53
就是變成四種了
14:54
我經常都說那四種 但是不重複了
14:56
那四種或者甚至從分十六種多少都好
14:59
其實有一個主程序在這裡
15:01
那個主程序其實腦源神經結構
15:03
是我們的腦的運作的那個方法
15:08
支配着 就是每一個腦區的那個
15:11
所以我覺得這個是
15:13
和人工智能非常之有關的
15:16
是人是會有出現了四種的底層的特質
15:22
那個特質是思考方法
15:25
這個大概就是
15:27
明白 其實我想問你 再問一下
15:30
就是有關工作 你說基本上一些是
15:35
白領 是很簡單的 就是需要記憶的那些工作會被取代
15:40
我通稱為低維度白領
15:44
低維度 低維度的意思是什麼
15:46
低維度就是他書本上的知識 他沒有將它融會貫通
15:52
那就變成是你 你只是一個百科全書而已
15:55
就是它裡面說的東西你懂 然後你照著運用
15:59
你沒有加入一些融合 即是我們eFusion
16:02
即是融合 還有你沒有跳躍維度
16:05
如果低維度的人當然不會跳躍 因為他只有一個維度
16:08
那就不會跳躍 高維度的人其實可以 自由出入不同的維度
16:13
就是我舉個例子 你找共通點其實就是其中一個
16:17
我舉個例子 你是人工智能 腦源神經學
16:21
或者信仰或者是什麼 幾樣東西裡面的 共通點是什麼呢 究竟是
16:26
這個人工智能不會回答你的 照樣是不會回答的
16:29
就是跨越維度的 跨越領域 跨越範疇的東西
16:33
那很多人都不會回答你這個問題
16:35
所以大部分人應該是 自己不知道自己是低維度的 應該是的
16:40
所以要升維度 升維度
16:42
所以我之前是和朋友談 醫生都會被取代
16:45
其實他都是說是醫生會被取代 其實絕對是的
16:47
我不是說所有醫生 但譬如你基本上很多的網上醫生
16:52
他們都是問你問題而已 你肚痛嗎、痛了多久、如何痛
16:56
譬如你大便、小便怎麼樣 他都是問那些問題而已
17:00
然後那個對面的醫生就說 你可能是什麼病 開什麼藥
17:03
那將來 但是那個醫生 都是基於他的知識
17:07
如果是一個AI的 他懂的知識比那些醫生還要多
17:13
所以他可能診斷 很基本的診斷 頭痛、發高燒
17:18
可能診斷 可能準確很多 比其他醫生 即是全科的醫生
17:24
幫了很多部分 一說取代 人們就說不會的
17:29
因為有手有腳 你做不到 機械人只有語言
17:33
很多反對的 其實是對的
17:36
但是就會將一大部分的工作 可以簡化很多 由AI去做
17:42
跟著你說 AI又可以寫詩、寫書
17:48
其實你下面都有幾個分析員 我不是說你下面
17:51
在金融界 通常基金經理、對沖基金經理
17:56
或者所有基金經理 下面都有很多研究員
18:00
研究員都是類似的 可能會被取代
18:04
副廚就會被取代了 廚師執菜 執西芹 什麼肉
18:13
執菜的會被取代 但是炒的有技術和洞察力
18:17
有些特別配方的 或者因應不同的場景而做一些創作的
18:25
那些就很難取代 所以高維度的就會難取代
18:28
低維度的執菜的就會取代
18:30
老師會不會被取代?我覺得都會的
18:33
譬如我們現在學習的方式都不一樣
18:36
不是一定要坐在課室上聽的
18:38
你基本上很多東西 你現在的軟件 你打字
18:41
什麼叫一個術語 它解釋得很清楚
18:45
你AI將來是對話形式 不是死板查Google般
18:49
就是你看兩次都未必很明白 它就好像人一樣
18:52
老師 我不知道教授的部分 你說律師 尤其是師爺
19:00
或者是文書型的 事務性的律師
19:06
有部分工作會被取代 不是整個 但部分工作會簡化很多
19:11
所以不知道OpenAI的創辦人 是不是叫Sam Altman
19:18
他有OpenAI 接著是Microsoft用了 他的GPT做了ChatGPT
19:28
我記得好像他很投入說將來應該有個 無條件基本收入
19:35
UBI 即是說很多人可能沒有工作
19:40
我們有一個無條件基本收入 要求美國政府成立
19:45
要支持這些被遣散的人 令到他們有工作
19:50
有錢買薯片、買可樂
19:53
現在要討論到這樣
19:55
這個是很明顯會走的方向 但你說速度多少就要調節
20:01
我不知道 但是很明顯的方向 而且會多了一些工作
20:06
多了一些什麼工作呢? 就是分辨是機器創作還是真人創作
20:12
因為你寫一本書出來幾分鐘寫完 人是不可能的
20:16
但現在變成了Amazon上面這麼多垃圾書
20:19
那你要分辨哪些是… 所以我猜Twitter或者Facebook
20:24
為什麼要有個核實 即是要有個核實你是真人
20:27
那個動作不是為了賺你那十幾元美金
20:31
它其實是在分辨人和機械人的賺
20:35
當然你弄很多機械人出來 你就要多給一點
20:38
它可能是開心的
20:40
所以我猜整個世界是在轉變 變化去迎接AI這個時代
20:47
你很多公司炒人 除了生意不好之外
20:49
其實某程度上因為很多AI是真的 在內部取代工作
20:54
這個機會都大 但就要很多Deepfake的東西 假的東西
21:00
會充斥著市場 之前Deepfake用總統的樣說話
21:06
說一些搞不明白的東西 平白無故奧巴馬會說流利的阿拉伯語
21:12
那些其實就是Deepfake 你能夠做到這樣 口形都相似的
21:15
你其實分辨不了的 應該很難分辨的
21:17
是很難分辨的
21:19
所以將來就多了要分辨這些東西
21:21
但是這些工作的份量是要你提升
21:27
我經常說MPC提升上去HPC即是高效能運算
21:32
就不要下降到SC 因為低維度的那個
21:36
那個習慣是很根深蒂固的
21:39
其實我們是根深蒂固的低維度的那個喜好裏面
21:43
但是其實是危險的 因為人工智能進步得這麼快
21:46
你不跟著進步
21:48
但剛才你一開始就說YouTuber都會被取代
21:53
是呀 因為自動生成的 自動生成的片主
21:59
你上載那些影片 現在有些YouTuber不出樣的
22:02
是那些…
22:04
可以有聲音的 是呀 他們自己畫外音
22:07
複製和粘貼一些影片 製作也精美的
22:09
其實都可以用一些現成的AI的編程 來生成這些影片
22:14
是自動生成的了
22:15
你告訴AI聽 我要做這個題材 要多少分鐘
22:19
要有什麼趣味 它就自動生成的了
22:22
它可以找一個美女 我要安祖蓮娜祖莉的樣子
22:25
安祖蓮娜祖莉的樣子
22:27
然後它要講什麼的
22:30
都不需要我的樣子出現
22:33
沒有洞察力的YouTuber就會被取代
22:36
我經常都說洞察力
22:37
就是那個人是要高維度跨越 是能啟發你的東西
22:42
那ChatGPT也做不到的 AIGC做不到的
22:45
因為它只是搬搬砌砌的 搬運工來的
22:49
在大海裏面找東西
22:50
其實我的工作完全可以被取代的
22:53
因為比如說 你有網上的YouTube
22:58
你有文章 你有寫書
23:01
我可以告訴ChatGPT 我今天訪問王華
23:05
準備十個問題 再找個美女訪問你就搞定了 根本不需要我的出現
23:09
有部分吧 而你是創作人 你是靈感創作的源頭
23:13
我唯有今天訪問王華 下星期訪問Eddie Tam
23:17
可以這樣做的 不需要我了
23:19
或者連我都不用了 因為我的YouTube上面有接近一千條片
23:23
它剪接你嗎? 剪出來的 可能比我好
23:27
我的片很高維度 每一條都很少人看的
23:32
因為不是太多人理解到裡面說的話
23:34
我覺得這集我一定要留下來 將來五年、十年之後
23:38
我就看回之前我們說的這些話 會真實發生多少事
23:44
其實要發生是很快的
23:46
很快很快 這個進步速度是比 納米進步速度快很多的
23:50
即是你五納米、三納米都覺得它快 其實米這個更快
23:53
一定要注意這個趨勢 真的很厲害
23:57
OK 下一集說 買些什麼

2023年2月27日 星期一

趁英偉達佳績套現晶片股

 https://www.property.hk/article_content.php?author=PHK_PETERWONG&id=111455&fbclid=IwAR3573yiUdcQcfjoNStiZkV_0N6iTqeScKEfFnB68SEviiueub0vjMiw8vY

美股上周一總統紀念日假期休市,只有四個交易日,但股市重開便一路下跌,當中只有周四因晶片股英偉達(Nvidia)業績勝預期反彈,但很快便面對沽壓,大市中段幾乎把升幅悉數回吐,之後買盤湧現,令周四大市錄溫和升幅,不過周五公佈另一項通脹重磅數據PCE,按月升0.6%,明顯比前月的0.2%有加速之勢,按年亦升5.4%,比市場預期的5.3%為高,市場即時被震散,標普500指數的4000點心理關口被輕易攻破,周五收3700點,全周跌近3%,自本欄於2月6日著讀者趁高位套現以來,標指下跌了約3.5%,納斯達克指數跌約4.3%,但似乎未跌夠,調整跌浪仍未完結。

  本欄一向關注的部份股份,例如META,績後曾高見197美元,但本欄於2月13日已明確指出,META升幅過龍,合理價應調整至150美元水平,周五收170美元,配合大市持續弱勢,相信跌回150美元指日可待,有耐性的讀者可以等待META跌至該水平,再決定是否翻兜。

  另一隻本欄關注的台積電(TSM),王弼便建議讀者不妨跟股神沽貨,畢竟90美元樓上沽貨,利潤也可接受,果然,隨著NVDA績佳帶動,TSM曾衝上92美元,又提供良機給讀者套現,不知各位有沒有把握到呢?要知道良機一閃即逝,周五大市因憂慮通脹死灰復燃,TSM跌回88美元收市。

  至於周四撐起大市的NVDA,本欄曾推介,時間是去年的8月,當時股價在150美元水平,王弼建議可考慮以Sell Put方式儲貨,並指出其實150美元也不算便宜,不過因為該公司在GPU方面確有前景,貴一點也買得過,意味買入後要坐一會,果然該股曾重挫至108美元,然後谷底反彈,周五收232美元。老實說,NVDA炒味太濃,不適合一般的投資者,王弼雖然仍持有該股,但也仍為以目前價值,已經反映了所有(甚至是過度反映)利好因素,因此未來部署一定是減持,相信隨大市回落,NVDA會再一次大幅回落,畢竟,今次NVDA受惠於ChatGPT的消息,但王弼相信Chatbot的命運會重蹈元宇宙上次的經歷,在煙花消散過後,投資者重歸理性,屆時才是翻兜NVDA的時候。另外,如投資者嫌NVDA炒味太濃,可以考慮另一選擇AMD,不過現在也不是增持的時候,要耐心等待大市進一步回調再作部署。

 

2023年1月20日 星期五

【中環解密】電盈夥HKT推元宇宙求職 虛擬世界大玩「膠戰」

 https://hk.finance.yahoo.com/news/%E4%B8%AD%E7%92%B0%E8%A7%A3%E5%AF%86-%E9%9B%BB%E7%9B%88%E5%A4%A5hkt%E6%8E%A8%E5%85%83%E5%AE%87%E5%AE%99%E6%B1%82%E8%81%B7-%E8%99%9B%E6%93%AC%E4%B8%96%E7%95%8C%E5%A4%A7%E7%8E%A9-%E8%86%A0%E6%88%B0-192500087.html

電訊盈科(00008)及香港電訊(HKT)(06823)宣布,在The Sandbox元宇宙推出虛擬世界PCCW-HKT Futurera,為玩家帶來超過20項任務,當中包括以ViuTV人氣節目《膠戰》為藍本的遊戲,以及首次於香港推出元宇宙求職,以嶄新遊戲化形式發掘Web 3.0人才。

配合The Sandbox推出農曆新年季,Futurera由即日起開放予該遊戲的所有玩家,用戶可在Futurera內參與超過20項任務,其中有7個曾經在《膠戰》內出現的遊戲。完成Futurera所有任務的玩家,可開放神秘地點,觀賞膠戰成員送上的精采彩蛋。

香港電訊集團董事總經理許漢卿表示,科技發展和人才息息相關,很高興能成為香港首間透過The Sandbox元宇宙招聘的企業,一方面壯大集團Web 3.0的人才資源,同時把元宇宙的應用擴展至影視娛樂以外,實踐連接線上線下(online to offline)的應用,希望可以為行業帶來牽頭作用,啟發更多元宇宙的用途。

凌通

 

2023年1月17日 星期二

爭搶元宇宙:各地規劃元宇宙產業規模總計8500億

 https://36kr.com/p/2093042651037824

業內人士指出,元宇宙被寫進政府工作報告,意味著更高層級、更多區域開始統籌規劃元宇宙產業,對於元宇宙的規範化、健康化、高質量發展有了新的指導意義,對於行業是重大利好。

2023年新年伊始,各個城市在元宇宙上的角力與較量已悄然展開。

在剛結束的各省市兩會中,多個代表和委員提出了元宇宙相關的提案和建議。包括上海、四川、河南、山東4省市的政府工作報告都提出大力發展元宇宙產業。

另外,元宇宙NEWS記者梳理髮現,2022年國內有15個城市頒布了28份元宇宙專項支持政策,這些政策謀劃了至2025年總計8500億元的元宇宙產業規模目標。

業內人士指出,元宇宙被寫進政府工作報告,意味著更高層級、更多區域開始統籌規劃元宇宙產業,對於元宇宙的規範化、健康化、高質量發展有了新的指導意義,對於行業是重大利好。

元宇宙被寫進多地省政府報告

2023年1月11日,上海市《政府工作報告》提出,大力發展數字經濟、綠色低碳、元宇宙、智能終端四大新賽道。

同一天,四川省政府工作報告提出,要前瞻佈局先進計算、量子通信、工業元宇宙、類腦智能等未來產業。

1月13日,山東省省長周乃翔在做政府工作報告時提出,要推動集成電路、超高清視頻、虛擬現實等數字產業突破發展,支持濰坊建設元宇宙產業園。

1月14日,河南省政府工作報告中提出加快省區塊鏈產業園、元宇宙科創產業園建設,推動衛星及應用產業發展。

中國移動通信聯合會區塊鏈專委會主任委員,首席數字經濟學家陳曉華向元宇宙NEWS記者表示,元宇宙工作正式被納入政府工作報告,意味著各地元宇宙產業發展專項規劃將陸續出台,從而吸引更多企業共建元宇宙產業鏈,當地元宇宙產業集群將迎來進一步高質量發展。

未來元宇宙產業50人論壇副理事長張烽也表示,元宇宙被寫進省一級政府工作報告後,各地政府會提出一些具體的行業發展規劃。比如可能會在技術、應用場景方面加強資源整合,並提出一些行業標準、行業準則、產業基礎設施等。

“對於行業發展來說,龍頭企業的帶頭作用和投資機構的支持是非常重要的,而這些機構非常關注政策方向。政府工作報告對元宇宙的明確態度,可能會促使這些機構更加關注和投入元宇宙行業發展,對於行業來說提供了好的條件。”張烽說道。

各地規劃元宇宙產業總規模8500億元

實際上,在今年各省市召開兩會之前,多個城市就提出了自己的元宇宙發展規劃。

2022年7月8日,上海市正式發布了《上海市培育“元宇宙”新賽道行動方案(2022—2025年)》,該方案提出,力爭打造10家具有國際競爭力的頭部企業、100家“專精特新”企業,推出50+示範場景、100+標杆性產品和服務,到2025年產業規模達到3500億。

這也是首個省一級的元宇宙專項政策。此後西藏、河南以及浙江等陸續發布省一級專項政策。

值得一提的是,除了上海的元宇宙方案提出3500億元目標的產業規模外,浙江、河南、山東濟南等地的專項政策也提出了明確的產值目標。

《浙江省元宇宙產業發展行動計劃(2023-2025年)》中提到,到2025年浙江省元宇宙產業鏈體系基本形成,產業綜合競爭力達到全國領先,帶動相關產業規模2000億元以上。

河南發布的《河南省元宇宙產業發展行動計劃(2022-2025年)》提出,到2025年河南省元宇宙產業發展初具規模,核心產業規模超過300億元,帶動相關產業規模超過1000億元。

據元宇宙NEWS記者不完全統計,2022年國內有15個城市頒布了28份元宇宙相關的專項支持性政策。截至目前,各地的專項政策規劃了至2025年總計8500億元的元宇宙產業規模目標。

2023年元宇宙有哪些期待?

2022年元宇宙大放異彩,2023年又會有哪些期待?

張烽向記者表示,經過2022年元宇宙相關行業的跌宕起伏和疫情防控考驗,未來2023年會有一個比較好的發展。

在他看來,未來數據產品的多維度利用、多方式流通,數據權益的多種分配機制可能會進一步探索,這些基礎制度逐步建立並與元宇宙場景相結合,可能會極大促進數實融合和智能化應用的發展。

陳曉華則認為,2023年是元宇宙賦能實體經濟發展的元年,國內外科技巨頭正加速佈局元宇宙,預測全國各地方政府將繼續加快出台元宇宙政策支持產業落地。目前上海,北京等地在徵集採購元宇宙項目落地解決方案,搶抓元宇宙新機遇。未來文旅元宇宙、工業元宇宙、商業元宇宙、體育元宇宙等元宇宙產業將從概念迅速轉向落地。

Co-Found智庫秘書長張新原則向記者表示,2023年隨著更有深度和力度的“新基建”發展,元宇宙發展所需要的一些技術將被不斷突破,符合實際的元宇宙應用場景將逐步落地,形成多點開花的局面。

“期待2023年元宇宙離公眾更近一些,讓更多用戶大眾感受體驗元宇宙。” 張新原說道。

本文來自微信公眾號“元宇宙NEWS”(ID:Blockchain_Daily)

 

 

2022年11月16日 星期三

“不再是科幻小說”?報告稱,Metaverse 每年可為亞洲 GDP 注入 1.4 萬億美元

 https://www.cnbc.com/2022/11/14/metaverse-could-pump-1point4-trillion-a-year-into-asias-gdp-deloitte.html

關鍵點

·        Meta 對元宇宙的巨大押注可能使該公司陷入困境,但一份新的德勤報告表明,虛擬現實可能對亞洲經濟體產生變革性影響 

·        這家諮詢公司表示,到 2035 年,元宇宙對亞洲國內生產總值的貢獻可能在每年 8000 億至 1.4 萬億美元之間。

·        虛擬世界不再是科幻小說。早期的元宇宙平台已經被數百萬人使用,它寫道。

·         

德勤的一份新報告稱,到 2035 年,元宇宙對亞洲 GDP 的影響可能在每年 0.8 1.4 萬億美元之間。

Weiquan Lin | Moment | Getty Images

metaverse 的巨大賭注可能使該公司陷入困境,但一份新的德勤報告表明,虛擬現實可能對亞洲經濟體產生變革性影響 

這家諮詢公司表示,到 2035 年,元宇宙對亞洲國內生產總值的貢獻 可能在每年 8000   1.4 萬億美元之間。

它補充說,假設在未來五到十年內進行持續的技術投資,這將佔整體 GDP 的大約 1.3% 2.4% 

元宇宙可以寬泛地定義為人們生活、工作和娛樂的虛擬世界。使用加密貨幣,用戶可以購買和開發虛擬土地或裝扮自己的虛擬形象。  

德勤的新報告題為亞洲的元宇宙:加速經濟影響的策略,研究了元宇宙對 12 個亞洲經濟體的潛在影響。 

德勤邊緣研究中心東南亞董事總經理 Duleesha Kulasooriya 將預測影響的大小歸因於該地區的人口引力 

如果你看看年輕人……他們是當今主要在虛擬世界中互動和參與的人,世界上 60% 的年輕人生活在亞洲,他說。 

CNBC Pro 閱讀更多關於技術和加密的信息

是時候回到科技股了嗎?以下是花旗、貝萊德和其他專業人士的看法

瑞士信貸表示,高通是半導體行業的首選,有近 20% 的上漲空間

沃倫巴菲特的伯克希爾哈撒韋公司披露持有台積電價值 40 億美元的股份

報告稱,除此之外,亞洲有 13 億移動遊戲玩家,構成了全球最大的玩家群。

虛擬世界不再是科幻小說。早期的元宇宙平台已經被數百萬人使用,它寫道。

Kulasooriya 補充說,遊戲是將人引入元宇宙的早期方式之一

這個細分市場和他們的期望將推動下一個互聯網如何發展的許多行為。” 

亞洲的邊緣

德勤表示,儘管元宇宙技術仍處於萌芽階段,但亞洲已經有數百萬人 FortniteRoblox Decentraland 等流行的虛擬平台上花費時間和金錢。 

它補充說,韓國的 Zepeto 是一款允許用戶創建 3D 頭像的社交媒體應用程序,在全球擁有超過 3 億註冊用戶。 

亞洲在元宇宙方面的優勢還在於其作為電子和半導體製造商的行業專長

如果你想到集成電路製造和所有讓技術發揮作用的東西,75% 的集成電路是在亞洲製造的,Kulasooriya 說。 

這是一個巨大的製造能力。

例如,根據波士頓諮詢集團 2021 年的一份報告,台灣擁有全球 90% 以上的最先進半導體製造能力。

國別戰略

儘管德勤的研究指出了該地區巨大的經濟潛力,但它對元宇宙的準備程度最終取決於每個經濟體的獨特戰略

德勤邊緣研究中心東南亞總監 Michelle Khoo 說:我們關注的是行業結構、經濟的創新程度、平均收入水平是多少?

她補充說,連通性、智能手機普及率數字支付採用等技術基礎對於確定一個經濟體是否為元宇宙做好準備也至關重要。