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2026年4月30日 星期四

【多元資產Talk】AI Y2k 泡沫對比|機構投資大減科技股比重|INTC/AMD 最新盈利調升情況及部署|NOK AI-RAN 前景分析|留意短中期油價新高所帶來影響|Raphael(30/4)


 https://www.youtube.com/watch?v=ttgEzIvGN1k&t=29s

  00:01:30 | 4月美股回顧:分析連升 18 日的瘋狂走勢及 Intel 過去的表現。 

 00:04:40 | 歷史重演?:對比 1999/2000 年科網泡沫時期 Intel 與 Cisco 的走勢。

 00:07:20 | AI 巨頭競爭:Google 與 Anthropic 的算力、TPU 運用及財務理性能見度。 

 00:11:40 | Robinhood (HOOD):討論期權交易量對增長的影響。  

00:13:20 | 大市情緒分析:成交量萎縮 (Volume Shrink) 的隱憂與 4月漲幅的結算邏輯。 

 00:15:30 | 盈利預測與回購:美股大企業業績調升情況及第一季強勁的 Buyback 趨勢。

 00:17:00 | 交易策略規律:分析一週內哪幾天適合買入/沽空,以及機構月尾的風險管理。

 00:19:35 | Intel 歷史教訓:2000年暴跌史的回顧,提醒投資者勿陷入數字宿命。 

 00:21:20 | 投資教學:如何解讀 Forward PE、Price-to-Sales 及如何避免被傳媒數據誤導。

 00:26:00 | OpenAI 財務狀況:分析 CFO 關於資金需求的表態,以及 AI 基建成本的現實。 00:30:00 | 能源與地緣:油價維持高位對經濟、通脹及減息空間的掣肘(提及 UAE 影響)。 00:32:00 | INTC vs AMD:詳細分析兩者在 2027 年盈利調升幅度與股價升幅的落差。

 00:37:40 | Nokia (NOK) 亮點:AI-RAN 技術、與 Nvidia 的合作,以及其在通訊塔邊緣運算的獨特性。 

 00:43:00 | 太空板塊深度分析:SpaceX 的最新消息如何影響市場情緒與 ROKT 的倉位調整。 00:48:00 | ENL 與 GEV 比較:解構估值乘數(Multiples)落差的原因,重點在歐洲市場敞口。 00:49:55 | 選舉年規律:數據分析美國中期選舉年第 3、4 季的股市回報表現。

 00:51:20 | IWM vs QQQ:為何今年價值型指數 (Russell 2000) 的估值比增長型更有吸引力。 00:52:35 | Amazon (AMZN) 投資週期:解讀管理層犧牲 3 年盈利換取長期競爭力的 track record。 00:57:00 | 宏觀與匯率:美元指數 (DXY) 展望、國債收益率,以及 Trump 在選舉年的立場。 01:00:20 | 通訊技術反思:5G 的現狀(被視為失敗案例?)與未來對 6G 的憧憬。 

 

簡約版:

 0:00 節目開始 0:40 Market Review 7:25 Google & Anthropic 13:20 SPY/S&P 500 19:41 半導體SOX到2000年水平 21:30 Valuable SOX 25:15 OpenAI 32:08 INTC/AMD 37:10 NOK 43:40 太空股配置問題 47:58 Q&A

   

以下文章, 由人工智慧依內容生成,內容僅供參考,請仔細甄別。 

市場快評:四月狂飆後的風險與機會(附AI、半導體、油價及個股分析)

原文出自:Rapel 真人解說(2026年4月30日)

一、四月市況總結:歷史級升勢,但小心泡沫

  • 四月份市場極度熾熱,尤其是科技股。有股票連升18日,整個月幾乎未跌過。

  • 以S&P 500計算,由3月31日至4月底升幅約50%,與1999-2000年科網泡沫情況極為相似。

  • 參考Intel在2000年8月股價升至43以上,其後跌至2002年11月僅剩幾蚊;而當時Intel由12升至43,升幅與今次類似。歷史不會簡單重複,但值得警惕。

二、半導體板塊(SOX)——整體偏高,但內部分化

  • 當前SOX指數的PE約為60倍,極度昂貴;但若看Broadcom (AVGO),PE約28倍,不算離譜。

  • 半導體股中,部分小型股估值已達60-80倍PE,投資者需仔細區分「有盈利支持」 vs 「純炒作」。

  • Intel vs AMD 對比:

    • Intel:2027年盈利預測上調50%,股價由40升至95(升幅超過100%),現時約80倍PE。

    • AMD:股價由200升至340(升幅70%),但盈利僅由11微升至11.3,估值更貴,值博率較低。

    • 建議:用相對強弱比較(relative value)去篩選,自然會剔除一半股票。

三、AI公司動態:OpenAI vs Anthropic vs Google

  • OpenAI:近期財困消息(CFO表示「冇錢」),其實一個月前已出現,並非新資訊。但目前其收入排名已跌至第二(被Anthropic或Google超越),投資者難以接受。

  • Anthropic:財務上比OpenAI理性得多,主打企業市場,吸取了OpenAI的經驗,也用Google的TPU和Cloud。目前可算是行業第一。

  • Google:整體AI佈局仍然正面,雖然業務較分散,但競爭力強。

  • 市場熱潮已擴散至MLCC(被動元件)、日本村田、太陽誘電等,連包裝盒(紫盒)都有人討論——見頂訊號之一。

四、油價與宏觀風險

  • 2026年12月期油創新高,即使OPEC+有成員退出(如阿聯酋、委內瑞拉),油價預計維持80-90美元。

  • 油股盈利上調幅度不亞於科技股,但油價高企會壓制經濟,也限制聯儲局減息空間。

  • 美元(DXY):特朗普支持強美元,但油價上升令減息空間收窄。預計美元平穩,不會急跌。

五、每週交易日規律(季節性)

  • 根據1993年至今數據:想「買入」的話,只需星期二、三返工;想「沽空」的話,只需星期四、五返工。尤其是今年因特朗普及伊朗局勢,星期五表現更差,星期一表現更好。

六、個股及板塊問答

1. 太空股(Space ETF / ROKT / SpaceX)

  • SpaceX的估值及上市進度是關鍵。很多持有者原本預期賺「法拉利」,現在可能只賺到「波子」(失望)。

  • 太空行業本身是賺錢的,今年是行業轉捩點。但SpaceX的財報(Prospectus)約6星期後才出,屆時可能負面消息較多,短期氣氛受壓。

  • 建議:不必急於配置,等SpaceX上市進度明朗再作決定。

2. ENL(Siemens Energy) vs GEV

  • ENL較便宜(低倍數),原因是其歐洲業務佔比高,而歐洲AI投資遠遜美國。美國的電網、AI基建比例達95%,所以GEV估值較貴合理。

3. 指數基金選擇:IWM(羅素2000) vs QQQ(納指100)

  • IWM今年跑贏QQQ,因為IWM市盈率約16倍,QQQ約25倍。增長股與價值股之爭,目前價值股不差。

4. Amazon

  • 特點:每十年會進行一項大型投資(如當年的AWS),投資期內盈利受壓2-3年,但長期股東回報極佳。

  • 目前Amazon又在投入晶片等新領域,短期盈利未必好看。短線投資者要小心,長線投資者可繼續持有。

5. Nokia

  • 在AI Tower及Connectivity Band領域幾乎是獨家(與NVIDIA合作),競爭對手Cisco、Ericsson的技術路線完全不同。

  • 近期很多人討論,因為其他科技股已炒到無可再炒。風險:一旦整個板塊回調,Nokia也會跌。

6. 其他觀眾提問:Cisco、Motorola、Blackberry等「古董股」

  • 這些老牌股份近期亦有炒作,但Nokia的6G故事值得留意。不過5G在全球(尤其美國)其實是不成功的案例,很多地方仍用4G,5G投資過大而體驗分別不大。

七、聯儲局及選舉因素(中期選舉)

  • 第四季股市表現不一定好(例如2018年Q4就差)。中期選舉前通常有不確定性,市場會先沽貨。

  • 目前民調顯示執政黨可能大敗(六成幾輸),若成真,上述季節性規律未必出現。

八、總結及溫馨提示

  • 四月升幅驚人,但很多股票已嚴重超買。建議:

    • 做好風險管理,五月開局應進行組合再平衡(rebalancing)。

    • 已經賺錢的投資者,不妨鎖定利潤,獎勵自己去旅行。

    • 不要被市場氣氛牽著走,學會自己比較估值(股價升幅 vs 盈利上調幅度),避免被誤導。

  • 下星期會有更多業績分享(包括蘋果等),敬請留意。

免責聲明:以上內容僅為市場討論,不構成投資建議。過往表現不代表未來回報。

   

以下文章, 由人工智慧依內容生成,內容僅供參考,請仔細甄別。 

 

2026年4月1日 星期三

【多元資產Talk】SpaceX S1分析|XAI 數據中心 盈利回報能力驚人|AI長遠市場分額龐大遠超太空業務|Anthropic 五月ARR持續拋物線增長|留意OpenAI提前九月上

 https://www.youtube.com/watch?v=koy0mSvM7Qg&t=1585s


  00:00:36 焦點概述:NVIDIA 最新業績與 SpaceX S1 招股書文件釋出。 

 00:03:44 OpenAI 上市進程: 市場預期 OpenAI 可能提前至今年 9 月左右上市,需留意對科技股資金池的影響。  

00:05:02 Anthropic 營收爆發: 5 月年化營收(ARR)飆升至 50-55 億美元,超越 OpenAI 的 30 多億規模,並預計在 Q2 開始賺錢。  

00:09:00 xAI 數據中心合約曝光: 招股書透露 Anthropic 每年支付 180億美元租金承租該數據中心,租期達 3 年。 

00:09:23 數據中心超高回報: 該數據中心建設耗資約 250 億美元,單年租金收入即達 180億,投資回報率高達 40%–50%,回報驚人。  

00:11:07 未來市場潛力(TAM): 預測未來 3-7 年內,該公司最大的潛在市場有近八成是由 AI 業務驅動,而非純太空業務。  

00:13:09 機構搶購份額: 貝萊德(BlackRock)表明主動型基金即欲認購 150億美元份額,市場預期超額認購將達 5-10 倍。  

00:14:59 太空領域競爭對手: 文件中明確指出核心競爭對手包括 AST SpaceMobile (ASTS)、Rocket Lab 等公司。  

00:18:35 企業 AI 預算調查: 數據顯示美國已有 70% 的企業,其每月 AI 相關預算超過 10 萬美元,顯示商業化落地速度極快。  

00:25:28 宏觀利率風險: 從 2 年期債券收益率指標來看,歷史數據暗示市場可能正處於一個長期的加息或高利率週期(約 200-300 個基點)。

 00:29:27 理性對待基本面: 強調基本面極佳不代表股價能每日不合理地上漲,高位回調 15%–20% 屬於健康的市場調整。

 00:33:58 價值基金持倉異動: 觀察到美國許多傳統價值型基金(Value Fund)近期第一大重倉股轉為美光(Micron),因其 PE 僅約 5-7 倍。

 00:35:46 科技巨頭自研晶片: 亞馬遜(Amazon)與谷歌(Google)正加速部署自研晶片,長遠來看 AI 生態圈未必全由 NVIDIA 壟斷。

 00:45:40 太空 ETF 觀點: 隨著 SpaceX S1 揭產值,太空業務更像支持火星計畫的現金牛,真正的盈利爆發點仍聚焦於 AI,這可能使純太空 ETF 的獨特生存價值減弱。

 00:55:25 AI 與能源板塊的連結: 科技(XLK)與能源(XLE)板塊持續跑贏大盤,AI 交易的本質在中後期將高度演變為電力與能源(Power)的爭奪。 簡約版:

 0:00 節目開始  

1:00 Market Review 

 24:30 美債危機 

 25:48 Momentum

 27:14 美銀Long Semiconductors 73%

 28:40 High Beta Momentum

 29:58 Long Short Momentum高位

 32:23 SOXS  

34:26 Forward US Growth  

35:34 Google Amazon用自己芯片 

 37:08 SpaceX IPO 

 40:07 三星 

 44:45 Q&A 

以下文章, 由人工智慧依內容生成,內容僅供參考,請仔細甄別。

 

SpaceX S-1 文件震撼市場:AI 賺錢能力遠超預期,資金流向大轉移

今集節目焦點盡在 SpaceX 提交的 S-1 上市文件。雖然 Nvidia 也有業績,但市場幾乎全部注意力都集中在這份文件上,因為它揭示了比太空業務更重要的資訊——AI 的驚人賺錢能力。

AI 賺錢速度遠超預期,OpenAI 估值飛升

市場一直關注 AI 公司何時能將投資變現。SpaceX 的 S-1 文件提供了多個關鍵數據點:

  1. 驚人的收入增長:AI 公司 Anthropic 的年化營收(Annualized Revenue)增長速度極快。去年 12 月還只是 9 億美元左右,今年 5 月已達 45-50 億美元,部分預測更達 50-55 億美元。市場預期今年年底可達 100 億美元,但以目前增速,7、8 月可能已達標。這完全是超高速增長。

  2. 開始賺錢:預計 Anthropic 在第二季已開始盈利。這對 AI 行業是極其正面的信號。

  3. 企業 AI 預算驚人:調查顯示,約 70% 的美國企業每月在 AI 上的預算超過 10 萬美元,而且這只是起步階段。這反映美國企業(不限於標普500)正非常積極地應用 AI。

  4. OpenAI 上市時間表:OpenAI 預計將於今年 9 月左右上市,比預期大幅提前。

SpaceX 數據中心交易:利潤豐厚,回報驚人

文件披露,Elon Musk 旗下的 xAI 向 SpaceX 租用數據中心,每年租金高達 18 億美元,合約期 13 年。xAI 只用了 25 億美元興建,兩年後每年穩定收入 18 億,回報極之驚人。這證明了大型數據中心是非常值錢的資產,市場之前可能低估了其盈利能力。

太空業務非重點,AI 才是最大市場

雖然 SpaceX 以太空聞名,但文件顯示其未來最大的可觸達市場(Addressable Market)其實是 AI,而非太空。這令市場驚訝,因為大家一直擔心 SpaceX 在 AI 領域只排第三(落後 Google 和 Amazon),但現在發現其數據中心賺錢、AI 業務賺錢,而且可觸達市場極大。相反,太空業務的可觸達市場並沒有想像中那麼大。

IPO 認購極度火熱,資金將湧向 AI 相關股票

S-1 文件顯示,SpaceX 的上市估值約 2,500 億美元,發行規模約 180 億美元。零售券商的超額認購倍數預計達 5 至 10 倍,極度誇張。更驚人的是,大型資產管理公司 BlackRock 已表明,即使不計被動資金,也會主動認購 150 億美元。若計及其他主動型基金和被動指數基金,總需求可能達 500-700 億美元。這隻股票將成為一個「超級吸水體」,吸走市場大量資金。

市場影響:對 AI 信心大增,太空股相對失色

S-1 文件出爐後,市場對 AI 的信心反而比太空更強。因為文件中 Elon Musk 主要強調 AI 的賺錢能力,而非太空。雖然他也提到要在火星建立 100 萬人城市,但這感覺仍然比較虛無縹緲。因此,資金很可能會更堅定地流向 AI 相關股票,而太空股雖然不差,但相對吸引力可能下降。文件亦明確認證,SpaceX 的最大競爭對手是 Starlink、AST SpaceMobile 和 Rocket Lab,這些股票也會受惠。

其他市場焦點

  • 美債危機與利率:30 年期國債息率上升,市場開始談論未來可能出現 200-300 點子的加息週期。若經濟因此受壓,資金可能更進一步湧向股票。

  • 市場動量與風險:高動量(High Momentum)和高 Beta 的股票需要小心。即使基本面良好,股價也不可能每日升 15%。回調 10-20% 屬正常現象,投資者要保持理性。

  • 基金經理持倉:美銀的數據顯示,基金經理「Long Semiconductor」的倉位高達 73%,接近極度擁擠。雖然不一定是見頂訊號,但投資者不要幻想自己是第一個買入的人。

  • 價值股抬頭:值得注意的是,一些價值型基金經理的頭號持倉竟然是 Micron(市盈率約 7 倍)。這反映資金開始流入低估值股票。

  • 韓國散戶瘋狂:韓國零售投資者極度活躍,據報超過 70% 的散戶是 60 歲以上的長者,他們按盡所有資產再借錢買股。同時,外國投資者則持續撤出韓國市場,形成強烈對比。

  • 中國記憶體競爭:有 Samsung 高層預言記憶體市場明年中會因中國大量投產而結束好景。Rapel 認為,絕對不能低估中國公司的競爭力。記憶體的技術差距相對不大,而且毛利率高達 80%,中國公司沒有理由不全力投入。

觀眾問答環節

  • 太空 ETF:S-1 文件出台後,太空 ETF 的「存在價值」可能降低。因為投資者可以直接買入 SpaceX 相關股票,或更直接地投資 AI。現有太空 ETF(如 UFO、ARKX)持股較雜,部分更包含國防股。

  • 如何投資 Anthropic? Anthropic 仍未上市,私人市場估值已由 3 月的 300 多億升至現時約 900 億。散戶很難參與,因為它嚴格選擇投資者,非美國居民基本上無法購買。

  • Exxon Mobil(XOM)和 Chevron(CVX)的估值:以圖表分析,XOM 股價由 120 美元升至 170 美元(升約 40%),同期每股盈利(EPS)由約 9 美元升至 10 多美元(升約 30-40%),估值變化不大。CVX 的 EPS 則由 7 美元升至 13 美元,升了近一倍。雖然油股表現不差,但相比科技股每日升幾個百分點,這類傳統股份確實令人感到「閉翳」。

總結

SpaceX 的 S-1 文件確認了 AI 的賺錢能力遠超預期,並且盈利速度極快。市場對 AI 的信心因此大幅增強,資金很可能會進一步向 AI 相關股票傾斜,太空股雖然不差,但相對失色。與此同時,美債風險、利率走勢、市場動量過高、韓國散戶瘋狂以及中國在記憶體領域的競爭,都是投資者需要留意的風險。

 

 

 1 招股書文件釋 

2025年12月2日 星期二

輝達砸20億美元入股新思科技!AI投資循環再引發市場泡沫疑慮

 https://news.cnyes.com/news/id/6259127

 

鉅亨網編譯莊閔棻

人工智慧(AI)晶片龍頭輝達 (NVDA-US) 宣布將投資 20 億美元入股晶片設計軟體大廠大廠新思科技 (SNPS-US) ,引發市場對 AI 產業鏈資金循環交易的疑慮,外界擔心需求是否被自我強化,甚至可能隱含泡沫風險。

 
輝達砸20億美元入股新思科技!AI投資循環再引發市場泡沫疑慮。(圖:Shutterstock)

根據《TechCrunch》報導,輝達以每股 414.79 美元買入新思科技普通股,未來將把自家 AI 硬體與加速運算能力全面導入新思的電子設計自動化(EDA)與模擬工具。

此合作將協助新思科技把平台從 CPU 過渡到 GPU,藉由加速運算提升晶片設計流程效率。

消息曝光後,市場多將這筆投資視為對新思科技長期成長的強力背書。該公司先前因美國出口限制及大客戶需求轉弱而面臨壓力,而輝達的支持被視為有助穩固其未來動能。

對輝達來說,此次投資不僅強化其在 AI 生態系的核心地位,也提升其對晶片設計工具與 EDA 產業的影響力。

輝達投資新思科技的行動,也讓市場對 AI 產業資金循環的擔憂更加明顯。換句話說,輝達出資新思,而新思又使用輝達的硬體與軟體,形成了產品與資金的雙重循環。

AI 巨頭間的「循環交易」加劇泡沫疑慮

不僅是新思科技,輝達與 OpenAI、CoreWeave(CRWV-US)、甲骨文 (ORCL-US) 等合作所形成的投資閉環,正凸顯出 AI 巨頭間日益複雜的資金流動模式,也讓評估 AI 真實需求與風險變得更加困難。

據《彭博》報導,輝達同意向 OpenAI 提供最高 1,000 億美元的資金,用於建構超大規模資料中心;作為回報,OpenAI 將採購數百萬顆輝達晶片。這種「投資換採購」的結構因其循環性質,遭到外界批評。

此外,《巴隆周刊》指出,輝達也投資了 AI 數據中心運營商 CoreWeave,而 CoreWeave 同樣採購輝達 GPU。摩根士丹利估算,CoreWeave 今年超過 200 億美元的資本支出中,有一半以上將用於購買輝達硬體。

同時,輝達、甲骨文與 OpenAI 之間也形成了一個完整的投資閉環:OpenAI 與甲骨文簽署總額 3,000 億美元的雲端服務合約,甲骨文向輝達採購 GPU,而輝達再將部分收益投資回 OpenAI,用於 AI 資料中心建設。

《巴隆》評論稱,這種資金在 AI 巨頭間的反覆流動,使市場開始質疑 AI 需求是否被「自我強化」,並令人聯想到 20 年前的網路泡沫交易模式。

摩根士丹利分析師 Todd Castagnio 也指出,雖然這些交易是真實存在的,但「日益複雜的交易讓評估 AI 需求的發展更加困難,也增加了 AI 成功的風險」。

OpenAI在2030年前恐無法獲利 為維持成長將投入巨資

 https://news.cnyes.com/news/id/6259075

 

鉅亨網新聞中心

OpenAI 及其 ChatGPT 雖然取得了現象級成功,卻至今未能獲利。儘管至今仍未上市,但 OpenAI 的這困境在 2025 年下半年持續困擾市場。

 
滙豐指出OpenAI在2030年前將無法獲利(圖:Shutterstock)

據「財富中文網」,輝達 (Nvidia)(NVDA-US) 在 11 月再次交出亮眼財報,但是關於人工智慧 (AI) 存在泡沫的討論仍未平息。問題依然在於:一方面,ChatGPT 對遍布經濟各處的資料中心所提供的「算力」有著看似無止境的需求;另一方面,OpenAI 需要將其商業模式扭虧為盈。OpenAI 執行長奧特曼 (Sam Altman) 在最近一次播客露面中,僅用一個詞就回答了這個問題:「夠了。」

滙豐 (HSBC) 雖然明確表示仍相信 AI 處於「超級周期」,且其預測「從營收角度看,OpenAI 將處於領先地位」,但同時測算出,若該公司要實現其雄心壯志,將面臨巨大的財務壓力。滙豐全球投資研究部預測,即使到 2030 年其用戶群將成長至約占全球成年人口的 44%(高於 2025 年的 10%),OpenAI 屆時仍將無法獲利。此外,為跟上其成長計畫,它還需要至少額外 2,070 億美元的算力投入。這項嚴峻的評估反映了飆升的基礎設施成本、日益激烈的競爭,以及一個需求激增且資金密集程度超越歷史上任何技術趨勢的 AI 市場。

由 Nicolas Cote-Colisson 領導的滙豐半導體分析師團隊,透過自 10 月中旬以來首次更新其 OpenAI 預測得出了這項數據,其中考慮了近期達成的多年期雲端運算承諾,包括與微軟的 2,500 億美元協議和與亞馬遜的 380 億美元交易。更重要的是,滙豐指出,這些交易均未涉及新的資本注入,並且是 OpenAI 一系列產能擴張中的最新舉措,該公司目前的目標是到本十年末實現 36GW 的 AI 算力。假設 1GW 電力大約能為 75 萬戶家庭供電,如此規模的電力需求相當於一個比德州稍小、比佛州稍大的州的用電量。先前報導過滙豐預測的《金融時報》Alphaville 部落格將 OpenAI 描述為「一個頂著網站名頭的資金黑洞」。

滙豐預測,到 2030 年,OpenAI 的累計自由現金流仍將為負值,留下 2,070 億美元的資金缺口,必須透過額外債務、股權融資或更積極的創收手段來填補。分析師模擬得出,從 2025 年末到 2030 年,OpenAI 的雲端和 AI 基礎設施成本將達到 7,920 億美元,到 2033 年算力總投入將達到 1.4 兆美元(滙豐指出,奧特曼已製定了一項未來 8 年投入 1.4 兆美元用於算力的計畫)。光是資料中心租賃費用就將高達 6,200 億美元。

儘管預計營收將快速成長——到 2030 年將超過 2,130 億美元——但這仍不足以彌補這項差距。(該行的營收預測基於以下假設:中期付費訂閱用戶比例將提高,以及大型語言模型供應商將搶佔部分數位廣告市占。)

該行指出了幾種彌補缺口的方案,包括大幅提高付費訂閱用戶比例(從 10% 提高到 20% 可能增加 1,940 億美元營收);搶佔更大比例的數位廣告支出;或從算力營運中榨取非凡效率。但即使在樂觀的用戶轉換和貨幣化情境下,該公司在 2030 年後仍需要新的資本。

OpenAI 的生存與其財務支持者和 AI 生態系統緊密相連。微軟和亞馬遜不僅是雲端供應商,也是主要投資者,而像甲骨文、輝達和超微半導體 (AMD) 這樣的雲端參與者,其得失都將取決於 OpenAI 的命運。然而,風險也相當大:未經證實的營收模式;AI 訂閱服務的潛在市場飽和;監管審查的威脅;以及必要資本注入的巨大規模。

滙豐指出,OpenAI 可以籌集更多債務來滿足其算力需求,但這「在當前市場環境下可能是最具挑戰性的途徑」,因為甲骨文和 Meta 最近已經籌集了巨額債務來為 AI 相關的資本支出融資,引發了市場對 AI 整體融資情況的擔憂。該行指出,這是個例外,因為正如摩根大通的 Michael Cembalest 最近指出的,大多數所謂的超大規模公司都依靠自由現金流為自己融資。滙豐還注意到,近日甲骨文的信用違約交換(CDS)「急劇上升」,幾周前摩根士丹利的 Lisa Shalett 在接受《財富》雜誌採訪時就對此發出了警告。

與許多其他撰文論述 AI 革命的銀行一樣,滙豐再次引用了諾貝爾獎得主 Robert Solow 的名言:「除了生產率統計數據,你在任何地方都能看到電腦時代」,並冷靜地指出:「由疲軟的全要素(勞動力和資本)生產率驅動的低生產率增長,是當今發達經濟體的一個不幸特徵。」事實上,該行指出,一些人甚至對已有 30 年歷史的網路革命本身是否帶來了有意義的回報表示懷疑,並引用了聯準會主席 John Williams 2017 年的評論:「網路等現代技術帶來的生產率提升,迄今為止只影響了我們的休閒消費——尚未滲透到辦公室或工廠。」

美銀美股與量化策略主管 Savita Subramanian 在八月告訴《財富》雜誌,她認為 2020 年代的經濟正在出現生產率的巨變,但這在本質上並非由 AI 驅動。她表示,在包括疫情後薪資通膨在內的多種因素共同作用下,企業被迫「用更少的人做更多的事」,以可擴展且有意義的方式用流程取代人力。然而,令她猶豫的一個考慮因素是,從輕資產模式向更側重重資產模式的轉變,因為許多最具創新力的科技公司發現,他們對一種伴隨巨大風險的硬體——資料中心——有著近乎無法滿足的渴望。

幾個月後,哈佛大學經濟學家 Jason Furman 做了一個粗略估算,發現若沒有資料中心,2025 年上半年的 GDP 成長率將僅為 0.1%。 OpenAI 似乎向市場提出了一個問題:建立在 AI 未來回報和生產力革命——這些遠非板上釘釘之事——之上的成長,究竟能持續多久? 

2025年12月1日 星期一

「我哭著賣掉輝達!」軟銀孫正義爆心聲:只為加碼投資OpenAI

 https://news.cnyes.com/news/id/6258434

 

鉅亨網編譯段智恆

《彭博》周一 (12/1) 報導,日本軟銀 (SoftBank) 創辦人孫正義表示,如果公司當時資金充裕,他根本不會出售輝達 (NVDA-US) 的全部持股,強調自己是為了籌措資金,加大投注人工智慧 (AI) 相關布局,包括對 OpenAI 的重大投資。

 
「我哭著賣掉輝達!」軟銀孫正義爆心聲:只為加碼投資OpenAI(圖:REUTERS/TPG)

這是他首次針對 11 月外界震驚的披露進行說明。孫正義在東京舉行的 FII Priority Asia 論壇上表示,軟銀需要資金投入資料中心建設與其他 AI 專案,因此不得不出售持股。他說:「我一點也不想賣。我只是更需要資金投入 OpenAI 和其他投資案」、「我是在哭著賣掉輝達股票的。」

軟銀近來大幅加碼 AI 布局,包括與鴻海合作打造名為「Stargate」的資料中心專案,收購美國晶片設計公司 Ampere Computing,以及計畫在今年底前進一步加大對 OpenAI 的投資。

針對外界認為 AI 投資可能過熱甚至形成泡沫的說法,68 歲的孫正義也直接反駁,稱這些討論者「不夠聰明」。他表示,若 AI 未來能創造相當於全球國內生產毛額 (GDP) 的十分之一,其長期收益將遠超過累計投入的數兆美元資金。他反問:「這裡哪裡有泡沫?」

該論壇是沙烏地阿拉伯大型投資峰會的延伸活動,日本首相高市早苗與多位財經閣員皆出席,反映兩國投資關係愈加緊密。孫正義的第一支願景基金 (Vision Fund) 便是由沙國公共投資基金 (PIF) 注資 450 億美元打造。

PIF 總裁魯馬揚 (Yasir Al-Rumayyan) 在會上表示,該基金自 2017 年至 2024 年間已對日本投入約 115 億美元,預計到 2030 年底前總額將增至約 270 億美元,顯示沙國對日本科技與投資環境的長期興趣持續升溫。

2025年7月3日 星期四

ChatGPT 導流暴增 25 倍仍救不了新聞業,AI 讓 7 成使用者不再點擊新聞網站

 https://www.inside.com.tw/article/38870-news-industry-traffic-decline-organic-drops-2-3-billion-to-1-7-billion-chatgpt-referrals-grow-25x-insufficient

 

新聞業流量重挫!自然流量從 23 億跌至 17 億,ChatGPT 導流成長 25 倍仍難解困局。

ChatGPT 為新聞網站帶來的導流量雖然大幅成長 25 倍,但仍無法彌補 Google AI 搜尋功能或類似 AI 服務導致的流量衰退。數位市場情報公司 Similarweb 最新報告顯示,網路新聞搜尋行為中不點擊進入新聞網站的比例已從 56% 攀升至近 69%,新聞出版商面臨前所未有的生存挑戰。

毫不意外地,自然流量也在下降,從 2024 年中期的超過 23 億次造訪高峰下降到現在的不到 17 億次。與此同時,ChatGPT 中與新聞相關的提示從 2024 年 1 月到 2025 年 5 月成長了 212%。

該公司指出,傳統 SEO 策略和搜尋排名已無法像過去那樣有效轉化為網站流量,新聞出版商必須重新思考營收模式。

ChatGPT 的新聞導流量正在增加

值得注意的是,ChatGPT 對於新聞出版商的導流量正在增加,根據 Similarweb,從 2024 年 1 月到 5 月,ChatGPT 對新聞網站的導流量僅不到 100 萬次,但在 2025 年已成長到超過 2500 萬次——成長了 25 倍。

ChatGPT 導流量成長最多的網站包括 Reuters(年增 8.9%)、NY Post(增長 7.1%)和 Business Insider(6.5%)。與此同時,正在起訴 OpenAI 涉嫌未經許可抓取其作品的 The New York Times,ChatGPT 導流量要少得多。雖然仍在接受 ChatGPT 導流量的前 10 大網站中,但只成長了 3.1%。

股票、金融和體育主題佔 ChatGPT 新聞查詢大宗,但政治、經濟、天氣等議題也呈現成長趨勢。專家認為,這反映用戶正從尋求即時資訊轉向透過 AI 進行更深層的議題討論。不過這些導流量仍然不足以彌補出版商的損失。

OpenAI 執行長 Sam Altman 先前曾坦承,AI 將造成某些工作類別完全消失,儘管對整體經濟有益,但過程將「極其痛苦」。新聞產業正處於技術革命的關鍵轉折點,如何在 AI 時代找到新的商業模式將決定媒體的未來發展。

責任編輯:Sisley
核稿編輯:Chris

本文初稿為 INSIDE 使用 AI 編撰;加入 INSIDE 會員,獨享 INSIDE 科技趨勢電子報,點擊立刻成為會員。

2024年7月3日 星期三

深入合作對象核心!蘋果傳獲OpenAI董事會一席觀察員

 https://udn.com/news/story/6811/8069905?from=udn-ch1_breaknews-1-cate5-news

蘋果傳出將在人工智慧領導企業OpenAI的董事會裡,取得一席觀察員。知情人士說,這是兩家公司上個月宣布合作,雙方協議的一部分,蘋果因而能夠擁有與OpenAI最大投資人微軟類似的程度,洞悉OpenAI的營運。

蘋果(Apple)上個月宣布,將把OpenAI這家人工智慧(AI)新創公司的ChatGPT,整合到旗下的iPhone、iPad、Mac等裝置之內。原本不太可能合作的這兩家公司,開展了全新夥伴關係。

消息來源說,蘋果應用程式商店(App Store)的負責主管席勒(Phil Schiller),今年稍晚將會代表蘋果出任OpenAI董事會觀察員。席勒自1997年開始,就一直是蘋果高階主管團隊成員。

這個消息由彭博資訊率先報導,金融時報跟進。但蘋果與OpenAI均拒絕評論。

做為OpenAI董事會的觀察員,代表席勒可以參加OpenAI的董事會會議,不過他沒有投票權決定任何董事會的議案。然而蘋果可以藉由董事會的參與,得以與微軟(Microsoft)在OpenAI董事會裡有著同等地位。微軟去年也得到一席沒有投票權的觀察員。

金融時報指出,微軟已經投資OpenAI大約130億美元,雙方的戰略夥伴關係,允許OpenAI使用微軟龐大的算力和雲端資源,但OpenAI仍維持自己的獨立事業主體性。OpenAI獲利的大約一半,要給微軟,直到抵銷微軟對OpenAI的投資金額。

彭博說,蘋果與OpenAI的現階段的合作並沒有直接涉及金錢往來。蘋果沒有為使用ChatGPT技術付錢,但OpenAI可以因為與蘋果的合作,接觸到使用蘋果裝置的數億用戶,用戶將來可以在裝置上訂閱付費版的ChatGPT,間接地,蘋果可以經由App Store抽佣。

蘋果雖己先宣布與OpenAI的合作,但另外也仍在和Google、Anthropic討論提供更多聊天機器人功能給顧客的可能性。針對中國大陸市場,討論的對象則是包括百度、阿里巴巴。


2024年4月5日 星期五

巨頭爆發“AI人才戰”,馬斯克直呼“史上最瘋狂”

 https://news.futunn.com/hk/post/40442745?src=3&report_type=market&report_id=253955&futusource=news_headline_list&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A1%7D&level=1&data_ticket=1673963859365565

馬斯克:“在OpenAI以高薪誘惑特斯拉工程師之際,特斯拉正在提高薪酬予以回擊。”

伴隨着科技公司在AI領域的不斷深耕與投資加碼,一場AI人才的爭奪戰在科技行業內部打響。

週三晚間,特斯拉CEO馬斯克在社交媒體平台X上發佈了一系列帖子稱:“在OpenAI以高薪誘惑特斯拉工程師之際,特斯拉正在提高薪酬予以回擊。”

他說,大廠對AI工程師的爭奪是“我見過最瘋狂的人才戰爭”。

硅谷AI人才爭奪戰

AI的繁榮加劇了科技巨頭的競爭,初創公司與老牌科技巨頭競相打造下一個偉大的AI產品。因此,硅谷的AI人才爭奪戰尤爲激烈,能夠吸引和保留AI技術人員被視爲當前科技巨頭們成功的關鍵因素之一。

當前科技行業正在進行變革,科技公司們正在重新分配資源,一邊砍掉冗餘業務,裁員仍在繼續,另一邊將資金更加聚焦於AI等主要賽道,加碼押注AI人才。

Databricks公司的Generative AI負責人Naveen Rao近日指出:"科技行業正在經歷一場對人才追求的根本性轉變,一邊是技術崗位的人才過剩,另一邊則是AI特定領域能人稀缺。"

Rao堅言,儘管普通軟件工程師崗位招聘不成問題,但當事關大型語言模型(LLMs*)訓練或解決AI能難題的專家時,合格人選寥寥無幾,全球範圍內估計不超過兩百人。

同時,具備高級技能和深入行業理解的銷售人才變得緊缺。Rao指出,這些特殊技能的銷售專才薪資可達傳統企業軟件銷售人員的兩倍。

百萬年薪的誘惑

據悉,科技公司正在利用百萬年薪、加快股票兌現計劃、挖走整個工程團隊等手段來爭奪AI專家型人才。即使以該行業過去相對豐厚的薪資和福利標準來衡量,這些待遇仍然很突出。

Rao表示,在其他科技領域裁員的形勢下,一線AI人才的年薪報價輕鬆破百萬美金。

根據WTW調查的1500多家僱主的數據,2022年4月到2023年4月期間,AI和機器學習行業的管理層員工的基本工資增幅在5%到11%之間,非管理層的基本工資漲幅爲13%到19%。

職業和薪資信息的在線平台Levels.fyi聯合創始人Zuhayeer Musa表示,在平台上諮詢過OpenAI工作機會的六名候選人的平均薪資爲92.5萬美元,包括獎金和股權。

雖然初創公司的基本薪酬往往低於老牌科技公司,但他們開出了獨特的條件以吸引AI人才。

一方面,一些AI人才認爲在初創公司更能實現自己的價值。例如,谷歌前員工Arthur Mensch離開公司,創辦了初創公司Mistral AI。該公司成立不到一年,估值已迅速漲值至超過20億美元。

另一方面,半導體招聘公司SBT Industries總裁Justin Kinsey表示,許多初創公司承諾AI人才擁有工作自主權,以此贏得候選人的青睞。

因此,仍然不斷有專才選擇離開穩定的工作崗位,投身風險較高但成長空間巨大的初創公司。

編輯/Jeffy

https://aws.amazon.com/tw/what-is/large-language-model/

什麼是大型語言模型?

大型語言模型 (*LLM) 是基於大量資料進行預訓練的超大型深度學習模型。基礎轉換器是一組神經網路,這些神經網路由具有自我專注功能的編碼器和解碼器組成。編碼器和解碼器從一系列文字中提取含義,並理解其中的字詞和片語之間的關係。

轉換器 LLM 能夠進行無監督的訓練,但更精確的解釋是轉換器可以執行自主學習。透過此程序,轉換器可學會理解基本的語法、語言和知識。

與早期按連續處理輸入的遞歸神經網路 (RNN) 不同,轉換器並行處理整個序列。這可讓資料科學家使用 GPU 訓練基於轉換器的 LLM,從而大幅度縮短訓練時間。

藉助轉換器神經網路架構,您可使用非常大規模的模型,其中通常具有數千億個參數。這種大規模模型可以擷取通常來自網際網路的大量資料,但也可以從包含 500 多億個網頁的 Common Crawl 和擁有約 5700 萬個頁面的 Wikipedia 等來源擷取資料。

2024年1月19日 星期五

爲AI之戰囤積武器!Meta將斥資數十億美元購買英偉達AI芯片

 https://news.futunn.com/hk/post/36795286?src=3&report_type=market&report_id=249149&futusource=news_headline_list&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A1%7D&level=1&data_ticket=1673963859365565

隨着Meta大力發展人工智能(AI)技術,該科技巨頭將斥資數十億美元購買英偉達AI芯片,這些芯片是AI研究和項目的核心。

當地時間週四,Meta首席執行官馬克·扎克伯格在社交媒體上表示,公司的AI未來路線圖要求其建立一個“大規模的計算基礎設施”。扎克伯格表示,到2024年底,基礎設施將包括35萬張英偉達H100顯卡。

扎克伯格並沒有透露Meta已經購買了多少H100顯卡,但H100直到2022年底才上市,而且供應有限。

據投行Raymond James的分析師估計,英偉達的H100售價爲2.5萬至3萬美元,如果Meta支付的是價格區間的低端,那麼這筆支出將接近90億美元。

此外,扎克伯格表示,如果將其他GPU計算在內,Meta的計算基礎設施將包含“相當於近60萬張H100的算力”。

去年12月,Meta、OpenAI和微軟等科技公司表示,他們將使用AMD最新開發的人工智能芯片Instinct MI300X——一款直接對標英偉達H100的芯片。

爲AI之戰囤積武器

Meta需要這些算力芯片,該公司正致力於通用人工智能 (AGI)的研究,扎克伯格表示這是公司的“長期願景”。OpenAI和谷歌的DeepMind部門也在研究AGI。

AGI是一種與人類智力水平相當的未來人工智能形式。

Meta首席科學家Yann LeCun上個月在舊金山的一次媒體活動中也強調了GPU的重要性。

“如果你認爲AGI將大受歡迎,你就得買更多的GPU,”LeCun當時表示。對於英偉達首席執行官黃仁勳,LeCun表示:“一場人工智能之戰正在打響,而他正在提供武器。”

Meta在2023年第三季度業績中表示,其2024年的總支出將在940億美元至990億美元之間,部分原因是算力擴張。扎克伯格在與分析師的電話會議上表示,就投資重點而言,人工智能將成爲Meta 2024年最大的投資領域,無論是在工程還是計算資源方面。

扎克伯格週四表示,Meta計劃“負責任地開源”其尚未開發的“通用人工智能”,該公司也在Llama系列大型語言模型中採用了這種方法。他還表示,Meta目前正在訓練Llama 3,並使其基礎人工智能研究團隊(FAIR)和GenAI研究團隊更緊密地合作。

編輯/phoebe

譯文內容由第三人軟體翻譯。


以上內容僅用作資訊或教育之目的,不構成與富途相關的任何投資建議。富途竭力但無法保證上述全部內容的真實性、準確性和原創性。

 

2024年1月11日 星期四

ChatGPT應用商店終上線,全網GPTs超300萬,和OpenAI分錢時代來了

 https://news.futunn.com/hk/post/36456187?src=3&report_type=market&report_id=248559&futusource=news_headline_list&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A4%2C%22promote_content%22%3A%22nn%3Apost%3A36328049%22%2C%22invite%22%3A24381336%7D&level=1&data_ticket=1673963859365565

來源:機器之心

收入分成標準還未確定。

ChatGPT 也要像微信、釘釘那樣變成全功能 App 了?

1 月 10 日,OpenAI 的應用商店 GPT Store 正式上線,分類、趨勢、每週精選等欄目一應俱全。


正像大部分應用商店那樣,GPT Store 包括流行下載的社區排行榜,用戶可以按類別搜索,例如寫作、生活方式和教育。


OpenAI Greg Brockman 表示,這是打造自己的 ChatGPT 的第一步。該產品仍在試驗階段,但希望在未來幾周內更廣泛地推廣。

OpenAI 還將在每週重點介紹有用和有影響力的特色 GPT。第一批特色 GPT 包括:

  • 能夠提供個性化步道建議的 AllTrails

  • 能夠從 2 億份學術論文中搜索和分析結果的 Consensus

  • 可汗學院創建的能夠幫你提高編碼技能的 Code Tutor

  • 能夠輔助設計演示文稿或社交帖子的 Canva

  • 能夠幫助你找到下一本書的 Books

  • 能夠隨時隨地幫助你學習數學和科學的 CK-12 Flexi AI 助教


自去年 11 月宣佈 GPT Builder 計劃以來,用戶已經創建了超過 300 萬個機器人(稱爲 GPT)。

到目前爲止,只有訂閱 OpenAI 付費套餐的用戶才能製作和使用自定義 GPT。這是 OpenAI 在 ChatGPT 龐大用戶基礎上所做的一次嘗試。

在此之前,OpenAI 就允許人們創建自己的 GPTs,但大家只能通過複製和粘貼網址這一繁瑣的過程來共享 GPTs。現在這種情況將有所改變。幾位 GPTs 創建者稱,OpenAI 在 1 月 4 日告訴開發者:「我們想告訴大家,我們將在下週推出 GPT Store」。

這比 OpenAI 原計劃的 2023 年 11 月推出日期晚了一些,該公司已經經歷了首席執行官 Sam Altman 被解僱和重新聘用的風波。

OpenAI 還宣佈,將於今年第一季度啓動與 GPT 創建者的收入共享計劃。GPT 創建者將根據用戶與聊天機器人的互動程度獲得報酬,但 OpenAI 尚未分享實際上的具體細節,比如根據怎樣的具體公式來計算付款:如何衡量參與度?如果用戶剛開始使用然後不喜歡它,並在幾秒鐘後將其關閉怎麼辦?這樣是否會計入該 GPT 的參與度?這是唯一的用戶參與度衡量方式嗎?

蘋果和谷歌等應用商店運營商通常會從應用商店收入中抽取一部分給自己,通常是 30%。OpenAI 將如何抽成什麼還有待觀察。「收入共享非常重要,」Altman 在去年 11 月公佈 GPTs 的新聞發佈會上說。「我們將向那些建立了最有用的 GPT 的人支付一部分收入」。

如此看來,OpenAI GPT Store 與蘋果的 App Store 模式略有不同(第三方開發者可以選擇爲其應用程序定價),它看起來更像 Spotify,藝術家根據 Spotify 向每個應用程序支付費用的公式從 Spotify 獲得報酬。


OpenAI 表示,在 GPT Store 開放之前,它建立了一個新的審查系統,以確保定製的 GPTs 符合其品牌準則和使用政策。它還更新了關於如何報告有害或不安全的 GPTs 的說明。

GPT Store 將向 ChatGPT Plus 用戶、企業用戶以及新的團隊用戶(ChatGPT Team)推出。

ChatGPT Team 是 ChatGPT 的付費版本,面向 150 人左右的小型團隊。與 ChatGPT 企業版一樣,ChatGPT Team 用戶也可以訪問 GPT-4、DALL-E 3 和 OpenAI 的高級數據分析功能,並控制數據。OpenAI 表示,ChatGPT Team 的數據和對話不會用於訓練其任何模型。ChatGPT Team 的用戶還可以根據團隊的具體需求創建自定義 GPTs,或使用商店中的其他 GPTs。ChatGPT Team 的收費標準如下:按年計費,每位用戶每月 25 美元;按月計費,每位用戶每月 30 美元。


GPT Store 的推出反映了 OpenAI 對人工智能市場更加開放的態度。如果成功,GPT Store 將標誌着一個新的時刻。它大幅降低了 AI 原生應用的開發門檻,讓更多的人可以參與到人工智能的創新和應用中來。同時,它也爲用戶提供了經濟回報的可能性,進一步激發了用戶的創新熱情。部分分析者認爲,GPT Store 的出現更清晰地定義了商業模式,將開啓 AI 應用時代。

參考鏈接:

https://www.cnet.com/tech/computing/openais-gpt-store-now-offers-a-selection-of-3-million-custom-ai-bots/

https://www.theverge.com/2024/1/10/24032144/openai-chatgpt-gpt-store-ai-launch

編輯/Somer

譯文內容由第三人軟體翻譯。


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2023年11月24日 星期五

Open AI管理層大轉移 盤點最強AI美股

 https://hk.finance.yahoo.com/news/open-ai%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%B1%A4%E5%A4%A7%E8%BD%89%E7%A7%BB-%E7%9B%A4%E9%BB%9E%E6%9C%80%E5%BC%B7ai%E7%BE%8E%E8%82%A1-011545815.html

人工智能機構Open AI剛發生了令人稱奇的一幕,峰迴路轉程度媲美電影橋段,CEO先是被炒,轉頭就被科技巨頭微軟(MSFT)獲聘。目前有邊幾隻AI股最值得留意? 


美股外幣即時報價 多國新聞任睇

Sam Altman被炒轉身入微軟

由ChatGPT掀的生成式AI內容是今年的市場焦點,其母企Open AI的一舉一動自然最受投資者關注。早幾日無預警下,Open AI董事局將CEO Sam Altman開除,但開除Sam Altman的會議,主席Greg Brockman又被排除在外。事件發生後,Greg Brockman辭職,另有三名高級研究員於同日辭職。

之後據指有Open AI投資者向其施壓,要求讓Sam Altman等人復職。在周一(20日),微軟 CEO Nadella 在 X 上宣佈, Sam Altman 和 Greg Brockman 將加入微軟,並且與多名來自OpenAI 的前同事,共同在微軟創建全新先進AI 研究團隊。微軟成為今次事件大贏家,吸納多名頂尖AI專才。至於Open AI,剛上任的臨時CEO Emmett Shear表示,要聘請一名獨立調查員調查事件。

 實際上,要數最穩健及受惠於今次生成式AI浪潮的一定是微軟,公司股價昨晚也創出歷史新高。在2023年第三季(2024財年第一季),微軟的收入及每股盈利同樣好過市場預期。收入565.2億美元,按年升12.8%。攤薄後每股盈利為2.99美元,升27%。微軟於績後於10月25日都見裂口上升。微軟業績好相信與Open AI有關,因為ChatGPT需求增,Open AI指定是用微軟雲服務。單計Azure及其他雲服務的增長便達29%,好過市場預期,而且扭轉了增速放緩趨勢。

微軟表示,Azure增長有3個百分點與AI有關,較對上一季的2百分點高。Azure OpenAI服務目前擁有1.8萬名客戶,較7月的1.1萬名顯著增長。另外,Microsoft 365 Copilot將於11月全面啓用,預計相關收入會逐步增加。

 

另外,兩隻要數的是亞馬遜(AMZN)及Alphabet(GOOGL)。亞馬遜第三季收入1430.83億美元,按年升12.6%,超預期的1,414億美元。經調整純利為85.56億美元,升15倍。在雲業務方面,AWS雲服務收入230.59億美元,升12.3%,經營利潤69.76億美元,大升29.1%。雖然雲收入增速不算快,但亞馬遜CEO Andy Jassy指出,生成式AI為AWS在未來數年所反映的,是價值100億美元的機會,令市場有憧憬。此外,亞馬遜營運已漸好轉,如廣告收入有改善,所以推動股價重返52周高位。

Google母公司Alphabet績後雖然插水近一成,但現時已大致收復失地。股價大跌主要是因Google Cloud的收入只有84.11億美元,按年升22.5%,低於預期的86.4億美元,而且增速為2018年第四季拆分雲業務收入以來增長最慢。不過,Alphabet收入766.9億美元,按年升11%,重獲雙位收升幅,亦較市場預期高。攤薄後每股盈利為1.55美元,優於預期的1.46美元,按年升46.2%,所以其實並不差。因此,要將AI相關的雲業務三巨頭排名,應揀微軟,之後是亞馬遜,Alphabet排第三。

英偉達業績成焦點

說到AI,晶片股英偉達(NVDA)周二收市後會公佈業績,目前市場普遍預期,英偉達三季度收入達160.92億美元,同比增長171%;經調整每股盈利爲3.37美元,同比增長超480%。數據中心增長勢成焦點。由於市場對業績預期較高,所以股價應較波動,但若看AI發展,英偉達是長期值得持有。

至於其他AI相關概念股有Palantir(PLTR)、C3.ai(AI)。另外,兩大科技巨頭Meta(META)及Tesla(TSLA)都有很強的AI概念,但應用層面未及微軟、亞馬遜、Alphabet廣泛,惟潛力都不容忽視。

 

2023年11月21日 星期二

英偉達股價在財報發布前一天收在歷史新高

 https://www.cnbc.com/2023/11/20/nvidia-earnings-report-to-give-investors-peek-into-ai-demand-for-2024.html

關鍵點
  • 英偉達股價週一收盤上漲 2.3%,創歷史新高,突破 504 美元。
  • 該紀錄是在該公司週二公佈第三財季業績之前公佈的,分析師預計該公司屆時的營收成長將超過 170%。
  • 雖然 Nvidia 通常不會提供來年的指導,但任何有關 2024 年需求的跡像都將受到嚴格審查。
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  • 英偉達股票週一收盤上漲 2.3%,創歷史新高,突破 504 美元。該紀錄是在該公司週二公佈第三財季業績之前公佈的,分析師預計該公司屆時的營收成長將超過 170%。

    如果這還不夠令人震驚的話,根據 LSEG 的估計,該公司對第四財季的預測可能會顯示一個更大的數字:幾乎 200% 的成長。

    感恩節即將到來,華爾街將密切關注這家在今年人工智慧熱潮中處於核心地位的公司。

    Nvidia 的股價在 2023 年飆升了 245%,遠遠超過標準普爾 500 指數中的任何其他成員。其市值目前為 1.2 兆美元,遠高於Meta或特斯拉。財報電話會議上有任何跡象表明生成式 AI 熱情正在降溫,或者一些大客戶正在轉向AMD加工商,或中國的限制對業務產生不利影響,可能會給股票大幅上漲的股票帶來麻煩。

    美國銀行分析師上週在一份報告中寫道:“對於 NVDA 於 11 月 21 日召開的 2024 年第三季度財報電話會議,人們的期望很高。” 他們對該股給予買入評級,並表示「預計會上漲/上漲」。

    然而,他們指出中國的限制和競爭擔憂是引起投資者關注的兩個問題。特別是,AMD在生成式人工智慧市場的出現為英偉達帶來了新的動力,英偉達在人工智慧圖形處理單元(GPU)市場上佔據了主導地位。

    AMD執行長蘇姿豐上月底表示,該公司預計第四季GPU營收約4億美元,2024年將超過20億美元。該公司6月表示,其最先進的AI GPU MI300X將開始出貨今年的一些客戶。

    迄今為止,英偉達仍然是人工智慧 GPU 市場的領導者,但高價格是一個問題。

    美國銀行分析師寫道:“NVDA 需要強有力地反駁其產品對於生成式人工智慧推理而言過於昂貴的說法。”

    上週,Nvidia 推出了 H200,這是一款GPU,專為訓練和部署各種AI 模型而設計,這些模型為生成式AI 爆炸提供動力,使公司能夠開發更智慧的聊天機器人,並將簡單的文字轉換為創造性的圖形設計。

    新的 GPU 是 H100 的升級版,H100 是 OpenAI 用於訓練其最先進的大型語言模型GPT-4 Turbo 的晶片。根據 Raymond James 的估計,H100 晶片的成本在 25,000 美元到 40,000 美元之間,需要數千個晶片一起工作才能在稱為「訓練」的過程中創建最大的模型。

    H100晶片是Nvidia資料中心集團的一部分,該集團第二財季營收猛增171%,達到103.2億美元。這約佔英偉達總收入的四分之三。

    FactSet 的數據顯示,分析師預計第三財季資料中心成長將從去年同期的 38.3 億美元成長近四倍,達到 130.2 億美元。根據 LSEG(前身為 Refinitiv)的分析師調查,總營收預計將成長 172%,達到 162 億美元。

    LSEG 估計顯示,根據目前的估計,第四財季的成長將達到峰值,約為 195%。整個 2024 年擴張將保持強勁,但預計每年每季都會放緩。

    高層可能會在財報電話會議上回答與 OpenAI大規模改組相關的問題。OpenAI 是聊天機器人 ChatGPT 的創建者,是 Nvidia 今年成長的主要催化劑。週五,OpenAI 董事會宣布突然解僱執行長薩姆·奧爾特曼 (Sam Altman),因為該公司產品開發速度及其工作重點存在爭議。

    OpenAI 是 Nvidia GPU 的大買家,微軟也是,OpenAI 的頂級支持者。在經歷了一個混亂的周末後,OpenAI 週日晚上表示,前Twitch 首席執行官埃米特·希爾(Emmett Shear) 將暫時領導公司,不久之後,微軟首席執行官薩提亞·納德拉(Satya Nadella 表示,奧特曼和被罷免的OpenAI 董事長 Greg Brockman 將加入,領導一個新的先進人工智慧研究團隊。

    迄今為止,英偉達投資者並未理會與中國相關的擔憂,儘管這對該公司的業務具有潛在意義。H100和A100人工智慧晶片首先受到 去年美國旨在限制對中國銷售的新限制的打擊。 英偉達在2022年9月表示,美國政府仍將 允許其在中國開發H100,該業務佔其資料中心業務的20%至25%。

    據報道,該公司已找到一種方法,可以在遵守美國規則的同時繼續向世界第二大經濟體銷售產品。中國財經媒體財聯社上週引述消息人士的話報道稱,該公司將向中國製造商交付三款基於 H100 的新晶片 。

    英偉達歷來避免提供年度指引,更願意只展望下個季度。但考慮到投資者今年向該公司注入了多少資金,而本週他們又沒有什麼可關注的,他們將密切關注首席執行官黃仁勳在電話會議上的語氣,尋找任何表明生成人工智能熱潮的跡象是否正在消失。