2024年4月5日 星期五

巨頭爆發“AI人才戰”,馬斯克直呼“史上最瘋狂”

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馬斯克:“在OpenAI以高薪誘惑特斯拉工程師之際,特斯拉正在提高薪酬予以回擊。”

伴隨着科技公司在AI領域的不斷深耕與投資加碼,一場AI人才的爭奪戰在科技行業內部打響。

週三晚間,特斯拉CEO馬斯克在社交媒體平台X上發佈了一系列帖子稱:“在OpenAI以高薪誘惑特斯拉工程師之際,特斯拉正在提高薪酬予以回擊。”

他說,大廠對AI工程師的爭奪是“我見過最瘋狂的人才戰爭”。

硅谷AI人才爭奪戰

AI的繁榮加劇了科技巨頭的競爭,初創公司與老牌科技巨頭競相打造下一個偉大的AI產品。因此,硅谷的AI人才爭奪戰尤爲激烈,能夠吸引和保留AI技術人員被視爲當前科技巨頭們成功的關鍵因素之一。

當前科技行業正在進行變革,科技公司們正在重新分配資源,一邊砍掉冗餘業務,裁員仍在繼續,另一邊將資金更加聚焦於AI等主要賽道,加碼押注AI人才。

Databricks公司的Generative AI負責人Naveen Rao近日指出:"科技行業正在經歷一場對人才追求的根本性轉變,一邊是技術崗位的人才過剩,另一邊則是AI特定領域能人稀缺。"

Rao堅言,儘管普通軟件工程師崗位招聘不成問題,但當事關大型語言模型(LLMs*)訓練或解決AI能難題的專家時,合格人選寥寥無幾,全球範圍內估計不超過兩百人。

同時,具備高級技能和深入行業理解的銷售人才變得緊缺。Rao指出,這些特殊技能的銷售專才薪資可達傳統企業軟件銷售人員的兩倍。

百萬年薪的誘惑

據悉,科技公司正在利用百萬年薪、加快股票兌現計劃、挖走整個工程團隊等手段來爭奪AI專家型人才。即使以該行業過去相對豐厚的薪資和福利標準來衡量,這些待遇仍然很突出。

Rao表示,在其他科技領域裁員的形勢下,一線AI人才的年薪報價輕鬆破百萬美金。

根據WTW調查的1500多家僱主的數據,2022年4月到2023年4月期間,AI和機器學習行業的管理層員工的基本工資增幅在5%到11%之間,非管理層的基本工資漲幅爲13%到19%。

職業和薪資信息的在線平台Levels.fyi聯合創始人Zuhayeer Musa表示,在平台上諮詢過OpenAI工作機會的六名候選人的平均薪資爲92.5萬美元,包括獎金和股權

雖然初創公司的基本薪酬往往低於老牌科技公司,但他們開出了獨特的條件以吸引AI人才。

一方面,一些AI人才認爲在初創公司更能實現自己的價值。例如,谷歌前員工Arthur Mensch離開公司,創辦了初創公司Mistral AI。該公司成立不到一年,估值已迅速漲值至超過20億美元。

另一方面,半導體招聘公司SBT Industries總裁Justin Kinsey表示,許多初創公司承諾AI人才擁有工作自主權,以此贏得候選人的青睞。

因此,仍然不斷有專才選擇離開穩定的工作崗位,投身風險較高但成長空間巨大的初創公司。

編輯/Jeffy

https://aws.amazon.com/tw/what-is/large-language-model/

什麼是大型語言模型?

大型語言模型 (*LLM) 是基於大量資料進行預訓練的超大型深度學習模型。基礎轉換器是一組神經網路,這些神經網路由具有自我專注功能的編碼器和解碼器組成。編碼器和解碼器從一系列文字中提取含義,並理解其中的字詞和片語之間的關係。

轉換器 LLM 能夠進行無監督的訓練,但更精確的解釋是轉換器可以執行自主學習。透過此程序,轉換器可學會理解基本的語法、語言和知識。

與早期按連續處理輸入的遞歸神經網路 (RNN) 不同,轉換器並行處理整個序列。這可讓資料科學家使用 GPU 訓練基於轉換器的 LLM,從而大幅度縮短訓練時間。

藉助轉換器神經網路架構,您可使用非常大規模的模型,其中通常具有數千億個參數。這種大規模模型可以擷取通常來自網際網路的大量資料,但也可以從包含 500 多億個網頁的 Common Crawl 和擁有約 5700 萬個頁面的 Wikipedia 等來源擷取資料。

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