隨着Meta大力發展人工智能(AI)技術,該科技巨頭將斥資數十億美元購買英偉達AI芯片,這些芯片是AI研究和項目的核心。
當地時間週四,Meta首席執行官馬克·扎克伯格在社交媒體上表示,公司的AI未來路線圖要求其建立一個“大規模的計算基礎設施”。扎克伯格表示,到2024年底,基礎設施將包括35萬張英偉達H100顯卡。
扎克伯格並沒有透露Meta已經購買了多少H100顯卡,但H100直到2022年底才上市,而且供應有限。
據投行Raymond James的分析師估計,英偉達的H100售價爲2.5萬至3萬美元,如果Meta支付的是價格區間的低端,那麼這筆支出將接近90億美元。
此外,扎克伯格表示,如果將其他GPU計算在內,Meta的計算基礎設施將包含“相當於近60萬張H100的算力”。
去年12月,Meta、OpenAI和微軟等科技公司表示,他們將使用AMD最新開發的人工智能芯片Instinct MI300X——一款直接對標英偉達H100的芯片。
爲AI之戰囤積武器
Meta需要這些算力芯片,該公司正致力於通用人工智能 (AGI)的研究,扎克伯格表示這是公司的“長期願景”。OpenAI和谷歌的DeepMind部門也在研究AGI。
AGI是一種與人類智力水平相當的未來人工智能形式。
Meta首席科學家Yann LeCun上個月在舊金山的一次媒體活動中也強調了GPU的重要性。
“如果你認爲AGI將大受歡迎,你就得買更多的GPU,”LeCun當時表示。對於英偉達首席執行官黃仁勳,LeCun表示:“一場人工智能之戰正在打響,而他正在提供武器。”
Meta在2023年第三季度業績中表示,其2024年的總支出將在940億美元至990億美元之間,部分原因是算力擴張。扎克伯格在與分析師的電話會議上表示,就投資重點而言,人工智能將成爲Meta 2024年最大的投資領域,無論是在工程還是計算資源方面。
扎克伯格週四表示,Meta計劃“負責任地開源”其尚未開發的“通用人工智能”,該公司也在Llama系列大型語言模型中採用了這種方法。他還表示,Meta目前正在訓練Llama 3,並使其基礎人工智能研究團隊(FAIR)和GenAI研究團隊更緊密地合作。
編輯/phoebe
譯文內容由第三人軟體翻譯。
沒有留言:
張貼留言