科技巨頭們的AI軍備賽還在繼續，用於訓練AI的GPU的需求激增，讓AI淘金浪潮的“賣鏟人”英偉達賺得盆滿缽滿，也讓芯片測試設備製造商嗅到了機會。
4月18日，日本半導體測試設備製造商$Advantest(6857.JP)$聯席首席戰略官Yasuo Mihashi在接受采訪時表示，ChatGPT帶來的機遇使芯片測試設備的需求激增。Mihashi解釋稱：
訓練大型語言模型的全球競賽正在上演，這對我們而言是巨大的機會。儘管當前消費電子需求低迷，但英偉達和ADM公司的訂單激增讓我們受益。
我們是芯片測試行業的領軍者，當像ChatGPT這樣的高性能計算應用不斷發展時，將給我帶來巨大的機會。
Toyo Securities的分析師Hideki Yasuda認為，未來幾年，高性能GPU芯片測試設備的收入將超過消費電子芯片測試設備的收入：
GPU芯片將變得更複雜，這需要更多的測試時間，現在沒有什麼神奇的方法可以縮短測試時間。芯片製造商唯一的解決辦法是購買更多的測試工具，以便同時測試更多芯片。
今年以來，Advantest的股價飆升超34%，接近歷史新高。該公司預計，截至2023年3月31日的財年，營業利潤將增長48%至1700億日元（13億美元）。
AI芯片成兵家必爭之地
4月18日週二，媒體報導稱，微軟在其武器庫中還擁有另一個秘密武器：自研人工智能芯片，這一芯片將為生成式AI背後的大型語言模型提供強大動力。
$微軟(MSFT.US)$希望自研的AI芯片Athena在性能優於目前從其他供應商處購買的芯片，從而節省其在昂貴的AI業務上的時間和成本。
AI熱潮洶湧，使用於訓練AI的GPU的需求激增，包括$亞馬遜(AMZN.US)$ 、$微軟(MSFT.US)$ 、$谷歌-A(GOOGL.US)$和$甲骨文(ORCL.US)$等主要雲服務供應商，都已經開始被限制算力供給。
Forrester Research的高級雲分析師Tracy Woo表示，人工智能的繁榮給雲提供商帶來了越來越大的壓力，這迫使相關廠商開發自己的芯片：
雲計算公司當然可以從$英偉達(NVDA.US)$那裡購買芯片，但是對谷歌、亞馬遜這樣的巨頭來說，他們有足夠的資金來研發自己的芯片。
與此同時，越來越多的人工智能應用正在推動芯片小型化和先進封裝的極限，而這也增加了在芯片製造過程中出現問題的可能性，彭博智庫分析師Masahiro Wakasugi稱：
這從結構上增加了對芯片測試設備的需求，以幫助製造商保證芯片的性能和質量。
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