張修修: 破除咖啡迷思！喝對咖啡不只能提神，還有 5 大驚人的健康好處（減肥、長壽、還有更多......）

 https://www.youtube.com/watch?v=-7yerXrSGNQ

 

 

 

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首先要來破除喝咖啡的一些常見的迷思：

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你可能會聽到很多人說

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咖啡會讓你胃食道逆流

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會得骨質疏鬆症

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還會讓你手發抖 甚至心悸

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我可以在這裡很負責任地跟你說

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這些都沒有經過科學證實

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之間的強烈關聯性

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我會在下面的文字區列出兩篇研究

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來說明咖啡因和胃食道逆流

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以及心悸沒有直接的相關

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如果你是比較不常喝咖啡

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對咖啡因比較敏感的人

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一下子喝太多咖啡

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的確有可能發生心跳加速

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和手抖的狀況

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但通常一下就會恢復了

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下次不要再喝那麼多就好了

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而骨質疏鬆症

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這件事情也爭論已久

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咖啡的確會把體內的鈣質

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由尿液帶到體外

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我也有看到的確有研究指出

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高劑量的咖啡因

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會讓老年人的骨質流失

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但是關聯性並不高

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甚至還有研究指出

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喝咖啡能夠增加骨質密度！

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所以醫學界後來漸漸有個共識

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只要一天的咖啡因攝取量不要過量

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大概一到兩杯

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咖啡因小於300毫克

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再加上足夠的鈣質攝取

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喝咖啡是不會造成骨質疏鬆的

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接下來我就要跟大家說明

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咖啡有可能造成的兩大危害

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以及要如何避免

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第一是惡名昭彰的赭麴毒素

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這個是種子或是豆類

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發霉會產生的毒素

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相當毒 會傷害到肝臟和腎臟

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還會致癌

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生咖啡豆在經過烘焙之後

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毒素絕大部分都被消滅了

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但是如果熟豆的保存不當

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像是你放到冰箱裡面

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就有可能會發霉而且產生毒素

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我的作法就是

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從信譽良好的烘豆商買熟豆

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並且在一個月之內就喝完

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太簡單了

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若非萬不得已

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我會盡量避免在便利商店買咖啡

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第二是咖啡因會影響到睡眠

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常看我影片的就知道

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我把睡個好覺

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視為日常生活最重要的一件事情

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所有會牴觸它的 我會一律避免

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大家可以去看看我這支

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睡眠三大殺手的影片

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裡面有說明咖啡因是如何影響到睡眠的

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咖啡的半衰期大概是6~7小時左右

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所以12個小時之後

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還會有四分之一的咖啡因在體內流竄

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研究睡眠的世界權威

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Matthew Walker 博士常常講

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有些人會覺得自己

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就算喝了咖啡還是睡得著

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但事實上咖啡因會妨礙我們進入

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真正能修復身體的深度睡眠

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所以起床之後還是會覺得累累的

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驅使我們喝下更多的咖啡

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形成惡性循環

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所以我是嚴格規定自己

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中午吃飽飯之後

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我就絕對不再喝咖啡了

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講完咖啡潛藏的危害

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現在就要來講講令人興奮的

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咖啡帶給我們正面的影響啦！

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以下我會分成五大項

 

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第一：增進大腦認知能力 讓心情變好

 

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第二：增進運動能力   

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第三：控制體重和幫助減肥   

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第四：增進身體健康 尤其是肝臟

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第五：讓你愛上運動（還有其他事情）

    

姚穎謙 上善若水 加速運算用途廣 輝達一枝獨秀

 

2023年9月30日

姚穎謙 上善若水

加速運算用途廣 輝達一枝獨秀

適逢中秋巧遇國慶日，在此恭賀廣大《上善若水》讀者群眾人月兩圓、祖國繁榮富強。無論是作為中美關係關鍵的持份者、抑或是美國科技類的大阿哥，輝達（Nvidia）都是令人非常矚目的創新企業，生成式人工智能（generative AI）和數據中心的需求日增，使輝達在硬件工程巿場內炙手可熱。

眾所周知，在1993年創業之始，輝達已將GPU非CPU定為主業，它的始創人Jensen Huang的高瞻遠矚令人驚嘆不已。GPU的優勢在於專精於大量數據（圖像）的快速處理，輝達只做此類處理器的研究。在其顯卡（GPU）之外，於是黃氏也鞏固了旗下產品圖形渲染（graphic rendering，計算圖像編輯軟件中的效果，生成最終視頻）的效能，使輝達的各主要產品在平行處理任務，作運算密集型的能力極為優秀。

輝達作為領先的顯卡設計商，當然也會率先明瞭加速運算作為現代電腦的必然功能。就像現今所有智慧型手機都有繪圖運算和人工智慧用的處理器一樣，每個伺服器和工作站都以加速運算器來支援應用程式，包括人工智慧、視覺化和自動化裝置等，而其中許多系統中的資料處理器也可加速雲端原生和雲端運算框架核心（網路、儲存和安全服務），此等技術領域的先發優勢，輝達是如何獲得的？

正如加速運算部總經理暨副總裁Ian Buck，在剛過去的美銀證券2023年度國際AI會議上所指出，輝達跟加速運算的關係源遠流長，2006年時公司已首次引入CUDA。輝達開發的統一運算設備架構CUDA，既是一個平行運算平台也是一個應用程式介面（API，應用程式介面，Application Programming Interface的縮寫，扮演着應用程式和應用程式之間的橋樑）。 CUDA讓開發人員可以利用NVIDIA GPU的運算能力來執行各種任務，包括科學模擬、人工智慧、深度學習等。

輝達的GPU廣泛應用於人工智慧和機器學習領域，它們為訓練和推理任務提供卓越的性能，使其成為TensorFlow和PyTorch 等深度學習框架的熱門選擇。NVIDIA CUDA工具包和cuDNN函式庫是AI和ML開發人員的必備工具。而數據中心GPU例如Tesla和A100系列專為高效能運算（HPC）和資料中心應用而設計，為科學模擬、數據分析和其他數據密集型工作負載提供必要的動力；NVIDIA Ampere架構的推出進一步增強了公司在加速運算領域的地位等等，都令輝達顯卡以及數據中心服務成為數據科學用家的當然之選。

軟硬件無縫結合成優勢

作為加速運算領域最著名的公司，輝達不僅在硬體能力方面擁有巨大領先優勢，為其贏得了該領域最大的開發者生態系統。這是由於客戶忠誠度日增，從客戶角度考慮，如果客戶想要為他們的用例實現生成式人工智能和加速運算，那麼他們將不得不僱用工程師來完成這項工作，這些工程師中的絕大多數都精通輝達的CUDA架構，軟硬件無縫結合成為輝達的最大優勢。輝達的世界領先技術為系統製造商的伺服器提供動力，使任何行業的公司都能為生成式AI做好準備，其支援的生成式AI可以幫助數十萬家公司實施智慧聊天機器人、助理、搜尋和摘要等應用程式。

加速運算的堅實基礎為輝達帶來在生成式人工、數據中心、人工智能和機器學習方面的重大機遇。生成式人工智能雲端為企業帶來的好處包括隱私、選擇、效能、資料中心規模、更低的成本、加速儲存、「加速」網路、快速部署。輝達為當今的企業提供最先進的人工智能解決方案，其先進人工智能程式提供了全盤考慮方案如全系列的人工智能模型和服務、人工智能平台軟體和人工智能超級電腦。數據中心方面，目前輝達在全球已安裝了價值約1兆美元的數據中心，又結合AI，正在向加速運算和生成式人工智慧轉型；人工智慧、數據處理、雲端數據分析和提存，無人不需要輝達顯卡的助力。

確立顯卡領導地位

由上述討論可見，為了打造最佳顯卡，輝達從硬件入手，又考慮到強化其加速運算，建立了CUDA等設備架構，使公司顯卡上的領導地位進一步確立。那麼，面對同業與AMD力追，或國際尤其是中國芯片業的迅速冒起輝達有否感到威脅？下集再談。

作者為博士、財務總監、專業投資者協會專家顧問、CFA、FCPA、FHKIoD

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